Centros universitarios para el estudio de datos. Responsabilidad y justicia institucional en una sociedad plataformizada

IF 0.7 Q3 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH Revista Interuniversitaria de Formacion del Profesorado-RIFOP Pub Date : 2023-03-31 DOI:10.30827/profesorado.v27i1.24643
Pablo Rivera-Vargas, Judith Jacovkis, Ezequiel Passerón, C. Cobo
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Abstract

El uso de las plataformas digitales por parte de las comunidades universitarias para la producción de conocimiento, la investigación, la enseñanza y la gestión no sólo se ha intensificado, sino que se ha diversificado desde el estallido de la pandemia del COVID-19. En un contexto en el que la educación superior y el uso de las tecnologías digitales están cada vez más entrelazados, las universidades pueden aprovechar este acontecimiento de hiperdigitalización no planificado para explorar cuestiones fundamentales sobre el aprendizaje y la investigación en un paisaje postdigital. Este artículo es el resultado de un estudio exploratorio basado en el codiseño y la etnografía virtual, que analiza los atributos y focos de 31 "centros de investigación de datos" en universidades de 16 países. Aunque los centros analizados tienen diferentes perfiles y enfoques, todos investigan el uso intensivo de los datos y sus implicaciones político-sociales, con especial interés en el uso justo y ético de los datos para actividades administrativas, de transferencia, de investigación y educativas. Como resultado, este trabajo ofrece 20 propuestas, agrupadas en 4 dimensiones, de posibles áreas de desarrollo institucional para las universidades. Estas propuestas pretenden contribuir al análisis crítico de cómo las instituciones de educación superior pueden desempeñar un papel central para afrontar la creciente relevancia de los sistemas de datos avanzados en nuestras sociedades.
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大学数据研究中心。平台社会中的责任与制度正义
自COVID-19大流行爆发以来,大学社区对数字平台进行知识生产、研究、教学和管理的使用不仅得到加强,而且变得多样化。在高等教育和数字技术使用日益交织的背景下,大学可以利用这一计划外的超数字化事件,探索后数字景观中学习和研究的基本问题。本文是一项基于协同设计和虚拟人种学的探索性研究的结果,分析了16个国家大学31个“数据研究中心”的属性和重点。虽然被分析的中心有不同的概况和方法,但它们都调查数据的密集使用及其政治和社会影响,特别关注行政、转移、研究和教育活动中数据的公平和道德使用。因此,这项工作提出了20个建议,分为4个维度,可能的机构发展领域的大学。这些建议旨在批判性地分析高等教育机构如何在解决先进数据系统在我们社会中日益增长的相关性方面发挥核心作用。
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