Análise de Sobrevivência Aplicada à Dados de Reincidência ao Crime de Detentos do SECAT da comarca de Primeiro de Maio-PR

M. Zanon, Emílio Augusto Coelho Barros
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Abstract

O sistema carcerário brasileiro é ponto de grandes discussões em nosso atual momento político e social. O último relatório do (DEPEN,2014) aponta que o Brasil é o quarto pais com maior número de indivíduos privados de liberdade no mundo, estimasse ainda que o índice de reincidência ao crime para indivíduos do sexo  masculino é em torno de 50\% e para indivíduos do sexo feminino é de 35\%. Este trabalho foi realizado com informações do banco de dados do SECAT da  comarca de Primeiro de Maio-PR, contendo 356 indivíduos, abrangendo os períodos de dezembro de 2009 à dezembro de 2015. Nosso evento de interesse é a reincidência ao crime de cada indivíduo durante o período de observação. Para realizar este estudo será proposto a utilização de técnicas de análise de sobrevivência, devido ao fato de conter observações censuradas. Neste trabalho é proposto a utilização da distribuição Burr XII com e sem fração de cura, além da distribuição de Weibull com e sem fração de cura para a modelagem e análise dos dados, visto que há evidências que muitos indivíduos nunca enfrentaram o evento de interesse. Para a obtenção dos estimadores dos modelos propostos são  consideradas as inferências frequentista e Bayesiana.
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生存分析应用于5月1日-PR区SECAT囚犯犯罪再犯数据
在我们当前的政治和社会时代,巴西的监狱制度是一个主要的讨论点。的最新报告(2014)指出,巴西是取决于父母的房间和更多的个人自由的世界,心爱的犯罪指数较高的男性约为50 \ %和女性是35 \ %。这项工作是利用SECAT数据库的信息进行的,该数据库包含356个个体,涵盖了2009年12月至2015年12月期间。我们感兴趣的事件是每个人在观察期间再次犯罪。为了进行这项研究,将建议使用生存分析技术,因为它包含审查观察。在这项工作中,我们提出使用有和没有治愈分数的Burr XII分布,以及有和没有治愈分数的威布尔分布来建模和分析数据,因为有证据表明许多个体从未面对感兴趣的事件。为了获得所提出模型的估计量,考虑了频率和贝叶斯推理。
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Revista Brasileira de Biometria
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