Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano

Gabrielle S. Pereira, F. Henriques, Renato Mauro, Diego Brandão, M. B. Ceddia
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Abstract

Os impactos econômicos devido à degradação do solo são cada vez mais claros. Dados da Organização das Nações Unidas (ONU) mostram que devido a compactação do solo, fenômenos como enchentes e secas são cada vez mais comuns no mundo. Dessa forma, a análise dos dados de solo é fundamental para o planejamento ambiental, produção agrícola, uso da terra e bem estar da população. O mapeamento digital de solos consiste em um conjunto de técnicas que facilitam tais análises, agregando informações oriundas dos experimentos laboratoriais com informações de imagens de satélite e drones, com técnicas matemáticas para gerar modelos descritivos do solo mais precisos. Neste contexto, este trabalho demonstra uma aplicação de mapeamento digital de solos, especificamente o algoritmo de k-Means é utilizado na construção de um modelo digital de elevação da região do Recôncavo Baiano.
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k-均值算法在reconcavo Baiano地区数字高程图可视化中的应用
土壤退化造成的经济影响越来越明显。联合国的数据显示,由于土壤压实,洪水和干旱等现象在世界范围内越来越普遍。因此,土壤数据分析对环境规划、农业生产、土地利用和人口福利至关重要。数字土壤制图包括一套促进这种分析的技术,将来自实验室实验的信息与卫星图像和无人机的信息结合起来,并使用数学技术生成更精确的描述性土壤模型。在此背景下,本文展示了数字土壤测绘的应用,特别是k-均值算法用于建立reconcavo Baiano地区的数字高程模型。
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