Descoberta de conhecimento com uso de técnicas de mineração de textos aplicadas em documentos textuais da investigação policial brasileira

IF 0.2 4区 管理学 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE Investigacion Bibliotecologica Pub Date : 2021-08-29 DOI:10.22201/iibi.24488321xe.2021.88.58389
Marcio Ponciano da Silva, Angel Freddy Godoy Viera
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Abstract

El objetivo de este estudio es analizar cómo las técnicas de minería de textos aplicadas a documentos textuales de la investigación policial brasileña pueden promover el descubrimiento de conocimiento. La investigación recopiló documentos de la investigación policial y los sometió al proceso de minería de textos. El estudio utilizó las técnicas de plegado de casos, tokenización, palabras vacías personalizadas, bolsa de palabras y TF-IDF para extraer los resultados en ngramas. Los resultados se presentaron con nubes de palabras. En la investigación, se utilizaron k-medias para agrupar los conjuntos de trigramas, identificando en cada grupo los términos más representativos de los grupos. El uso de técnicas de minería de textos en estos documentos tenía como objetivo extraer conocimientos no triviales. Las técnicas de minería de texto, o descubrimiento de conocimiento en una base de datos textual, tienen el propósito de descubrir patrones inobservables cuando se analizan mediante manipulación humana de grandes volúmenes de documentos. Los resultados encontrados favorecieron el descubrimiento de conocimientos en la identificación de entidades y conexiones, así como categorías temáticas de la investigación.
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在巴西警方调查的文本文件中使用文本挖掘技术发现知识
本研究的目的是分析文本挖掘技术如何应用于巴西警察调查的文本文件,以促进知识发现。调查收集了警方调查的文件,并将其提交到文本挖掘过程中。本研究采用案例折叠、标记化、自定义空词、词袋和TF-IDF技术将结果提取到ngram中。结果是用大量的文字呈现的。在研究中,k- means被用来对三字组进行分组,在每一组中确定最具代表性的术语。在这些文档中使用文本挖掘技术是为了提取非琐碎的知识。文本挖掘技术,或文本数据库中的知识发现技术,旨在通过人工操作大量文档来发现无法观察到的模式。本研究的主要目的是通过定性和定量的方法来确定研究的主题类别。
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