Data Mining for Scuticociliatosis Outbreak Patterns in Cultured Olive Flounder Paralichthys olivaceus in Jeju, Korea

Abstract

제주도 내 넙치 양식장에서는 다양한 질병이 발생하고 있고, 최근에는 수온과 상관없이 연중 다양한 병원체의 혼합 감염 형 태의 질병이 발생하고 있다. 신종 질병에 대한 대비책 마련과 신속한 진단 치료제 개발을 위해서는 국내외 주요 병원체의 특 성, 유전정보, 역학적 정보 등 관련 정보가 체계적으로 수집되어 빅데이터로 관리될 필요성이 대두되고 있다(Kim et al., 2006; Cho et al., 2008; Kim et al., 2010; Cho et al., 2019). 보건 의료 분야에서는 의료 빅데이터에 근거하여 연관규칙 마이닝 기법 을 이용한 질병과 증상과의 관계 추론 연구(Tai and Chiu, 2009; Choi et al., 2010; Park et al., 2016), 질병 간의 연관성(Lee et al., 2010; Sabthami et al., 2016; Kim, 2018)을 파악하는 연구 등이 활발히 진행되고 있지만 수산 양식 분야에서는 데이터 기 반의 연구가 미비한 실정이다. 수산질병진단전문연구소 피쉬 케어(www.fishcare.kr)는 제주지역 양식 어류 진단을 위해 사 육수온, 어류의 체장, 체중, 임상증상, 소견, 병원체 진단, 현미경 관찰 정보들을 상세히 기록하여 2015년부터 축적해 오고 있었 다. 본 연구의 시발점은 이 축적된 질병진단 데이터로부터 내재 되어 있는 의미 있는 패턴을 발견하고자 하는 것이었다. 제주지 역 양식 넙치의 여러 질병 중에서 스쿠티카증이 가장 문제되는 질병 중 하나로 보고되고 있다(Jin et al., 2003; Jin et al., 2015). 원인체인 스쿠티카충은 현미경 관찰로 바로 확인이 가능하며 질병의 증상이 다른 세균과 바이러스성 질병과 확연히 구분되 는 장점이 있어 새로운 분석법을 적용하고 분석한 결과가 타당 한지를 판단하기에 적절한 병원체로 생각되어 스쿠티카증을 질 데이터 마이닝을 이용한 제주 양식 넙치(Paralichthys olivaceus)의 스쿠 티카증 발생 패턴 분석 김해란·정성주·김성현·박정선·정희택·한순희*