Predição do Nível de Sombreamento Utilizando um Modelo de Regressão Logístico Multinomial em Sistemas de Criação de Bovinos de Corte

Abstract

Nos últimos anos, as consequências do estresse térmico em bovinos de corte têm sido assunto de interesse para pesquisadores, investidores e criadores. Isto se deve ao fato do estresse calórico impactar na diminuição do ganho de peso dos animais e aumento do tempo de abate e do custo da produção. Dessa forma, ocasionando perdas econômicas aos criadores/investidores. Neste artigo, apresentamos uma plataforma eletrônica desenvolvida para captar medidas ambientais em sistemas de criação de gado de corte. A partir dos dados captados pela plataforma eletrônica ajustamos quinze modelos de regressão logístico Multinomial para predição do nível de sombreamento (Sol, Nublado e Sombra) que um bovino se encontra. Para selecionar o melhor modelo dentre os ajustados, consideramos os critérios de seleção de modelos AIC e BIC. Obtemos, como resultado, um modelo com alta capacidade de predição correta. Do ponto de vista prático/econômico a plataforma eletrônica juntamente com o modelo ajustado se mostram promissores na identificação de animais que estão muito a procura de sombra, sendo este um indicativo de estresse térmico.