Uso do iramuteq para análise de conteúdo baseada em classificação hierarquica descendente e análise fatorial de correspondência

Abstract

Objetivo:  Apresentar a análise de conteúdo baseada em classificação hierárquica descendente e a análise fatorial de correspondência como técnicas complementares e sequenciais, com possível aplicação na área de gestão da inovaçãoMétodo: Análise de conteúdo baseada em técnicas de Computer-Aided Text Analisys (CATA) por meio do software IRAMUTEQ.Originalidade/Relevância: O paradigma de pesquisa, normalmente influencia as próprias bases de conhecimento e metodologias de domínio do pesquisador. A análise de textos manual pode eventualmente ser atribuída ao paradigma interpretativista e as técnicas CATA podem ser eventualmente atribuídas ao paradigma pós-positivista, no entanto, não parece haver razão para fazer essa distinção.Resultados: Apresentação de framework que demonstra as escolhas tecnológicas das empresas mais inovadoras do mundo (Google, Apple e Amazon), as escolhas comuns e as distintas, entre elas.Contribuições teóricas/metodológicas: Desenvolvimento de método de análise de escolhas tecnológicas das empresas mais inovadoras do mundo, aplicando a análise de conteúdo com base na classificação hierárquica descendente e a análise fatorial de correspondência de forma sequencial e complementar.Contribuições sociais / para a gestão: As tomadas de decisões para a gestão da inovação podem ser revistas de acordo com as escolhas tecnológicas apresentadas. A vantagem competitiva tem por natureza a distintividade. Demonstramos que não é um problema dominar as mesmas tecnologias, ou seja, empresas podem ter domínios tecnológicos similares e ainda assim terem abordagens mercadológicas diferentes.