PEMETAAN KEBISINGAN DI RUANG DEPARTEMEN SPARE PART DAN DEPARTEMEN LAS MENGGUNAKAN APLIKASI SURFER

Y. Yustiani
{"title":"PEMETAAN KEBISINGAN DI RUANG DEPARTEMEN SPARE PART DAN DEPARTEMEN LAS MENGGUNAKAN APLIKASI SURFER","authors":"Y. Yustiani","doi":"10.23969/infomatek.v21i2.1983","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"PT. SA adalah industri penyedia suku cadang (spare part) dan rekayasa mesin produksi. Proses produksi pabrik ini berpotensi menimbulkan kebisingan yang dapat menurunkan tingkat kenyamanan bahkan kesehatan responden yang berada di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kebisinganyang terjadi di ruang Departemen Spare Part dan Departemen Las industri tersebut. Pemetaan dilakukan dari hasil pengukuran ini. Dengan pemetaan yang diperoleh, maka penanggulangan dapat dilakukan sesuai dengan lokasi yang telah terpetakan memiliki kebisingan melewati baku mutu. Pengukuran tingkat kebisingan dilakukan dengan menggunakan alat Sound Level Meter. Pengukuran dilakukan berdasarkan SNI 7231:2009, yaitu selama 10 menit pada setiap titik dan data yang diperoleh adalah data tingkat kebisingan. Pembuatan peta kebisingan dalam ruang Spare Part dan Las tersebut dilakukan aplikasi Surfer versi 11. Pengukuran menunjukkan bahwa tingkat kebisingan yang tertinggi terjadi pada unit Departemen Spare Part. Nilai kebisingan yang terjadi yaitu 95,4 dB. Sedangkan pada Departemen Las mempunyai tingkat kebisingan terendah sebesar 90,9 dB. Beberapa faktor lain di luar suara mesin juga mempengaruhi kebisingan, baik berasal dari alat transportasi, suara manusia dan aktivitas penyelesaian barang menggunakan alat pemukul.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"382 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v21i2.1983","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

PT. SA adalah industri penyedia suku cadang (spare part) dan rekayasa mesin produksi. Proses produksi pabrik ini berpotensi menimbulkan kebisingan yang dapat menurunkan tingkat kenyamanan bahkan kesehatan responden yang berada di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kebisinganyang terjadi di ruang Departemen Spare Part dan Departemen Las industri tersebut. Pemetaan dilakukan dari hasil pengukuran ini. Dengan pemetaan yang diperoleh, maka penanggulangan dapat dilakukan sesuai dengan lokasi yang telah terpetakan memiliki kebisingan melewati baku mutu. Pengukuran tingkat kebisingan dilakukan dengan menggunakan alat Sound Level Meter. Pengukuran dilakukan berdasarkan SNI 7231:2009, yaitu selama 10 menit pada setiap titik dan data yang diperoleh adalah data tingkat kebisingan. Pembuatan peta kebisingan dalam ruang Spare Part dan Las tersebut dilakukan aplikasi Surfer versi 11. Pengukuran menunjukkan bahwa tingkat kebisingan yang tertinggi terjadi pada unit Departemen Spare Part. Nilai kebisingan yang terjadi yaitu 95,4 dB. Sedangkan pada Departemen Las mempunyai tingkat kebisingan terendah sebesar 90,9 dB. Beberapa faktor lain di luar suara mesin juga mempengaruhi kebisingan, baik berasal dari alat transportasi, suara manusia dan aktivitas penyelesaian barang menggunakan alat pemukul.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
备件部门和焊工部门使用冲浪应用程序绘制房间内的噪音
PT. SA是一个备件和生产机械工程行业。工厂生产过程产生的噪音可能会降低周围受访者的舒适和健康水平。本研究旨在评估备件和工业焊工部门内部的噪音水平。根据这些测量进行的测绘。通过获得的映射,应对措施可以根据一个已经被分摊的位置发出声音,通过质量质量。测量噪声等级是使用仪表仪器进行的。测量是根据SNI 7231:26 9进行的,每个点10分钟,获得的数据是噪声水平数据。备件和焊枪制造噪音地图是11版的冲浪应用。测量表明,备件部门的噪音水平最高。噪声等级为95.4分贝。然而,Las部门的噪音最低是90.9分贝。除了引擎噪音之外,还有一些其他因素也会影响噪音,无论是来自交通工具、人类的声音和用搅拌器进行的解决活动。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
11
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerima Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Klasifikasi Penduduk Kurang Mampu Dengan Metode K-Means untuk Optimalisasi Program Bantuan Sosial Pengukuran Beban Mental Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan Pengembangan Aplikasi Pembuat Surat Kontrak Kerja, Peringatan dan Perjalanan Dinas dengan Algoritma Divide And Conquer Penerapan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada Sistem Pengenalan Suara Berbasis Desktop
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1