Pengambilan hak cuti karyawan di PT Jogja Tugu Trans masih menggunakan sistem manual. Para karyawan harus antri untuk menuliskan cuti mereka. Dengan jumlah karyawan yang mencapai ratusan, hal tersebut tentu kurang efektif karena membuang-buang waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat suatu sistem cuti secara online pada PT Jogja Tugu Trans sehingga dapat mempermudah karyawan dalam pengambilan cuti dan mempermudah staf dalam penginputan laporan cuti. Metode yang digunakan penulis adalah Rapid Application Development (RAD). Ada tiga tahap dalam metode RAD, yaitu perencanaan syarat-syarat, desain sistem, dan implementasi. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil yang diperoleh dari metode tersebut berupa aplikasi berbasis website. Aplikasi tersebut digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan cuti karyawan pada PT Jogja Tugu Trans. Aplikasi tersebut telah diuji menggunakan black box testing. Hasil dari pengujian black box testing sudah memperlihatkan bahwa fungsi dari aplikasi tersebut berjalan dengan baik dan benar. Kesimpulan dari pembuatan aplikasi berbasis website ini adalah karyawan menjadi lebih mudah dan menghemat waktu dalam proses pengambilan cuti dan penginputan laporan cuti oleh staf SDM & Umum menjadi lebih cepat dan mudah.
{"title":"Sistem Informasi Cuti Karyawan Menggunakan Berbasis Web dengan Metode Rapid Application Development (RAD)","authors":"Nani Purwati, Oktafiandy Risqi Fadhlurrahman, Dwi Iswahyuni, Sri Kiswati, Husni Faqih","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.7822","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.7822","url":null,"abstract":"Pengambilan hak cuti karyawan di PT Jogja Tugu Trans masih menggunakan sistem manual. Para karyawan harus antri untuk menuliskan cuti mereka. Dengan jumlah karyawan yang mencapai ratusan, hal tersebut tentu kurang efektif karena membuang-buang waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat suatu sistem cuti secara online pada PT Jogja Tugu Trans sehingga dapat mempermudah karyawan dalam pengambilan cuti dan mempermudah staf dalam penginputan laporan cuti. Metode yang digunakan penulis adalah Rapid Application Development (RAD). Ada tiga tahap dalam metode RAD, yaitu perencanaan syarat-syarat, desain sistem, dan implementasi. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil yang diperoleh dari metode tersebut berupa aplikasi berbasis website. Aplikasi tersebut digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan cuti karyawan pada PT Jogja Tugu Trans. Aplikasi tersebut telah diuji menggunakan black box testing. Hasil dari pengujian black box testing sudah memperlihatkan bahwa fungsi dari aplikasi tersebut berjalan dengan baik dan benar. Kesimpulan dari pembuatan aplikasi berbasis website ini adalah karyawan menjadi lebih mudah dan menghemat waktu dalam proses pengambilan cuti dan penginputan laporan cuti oleh staf SDM & Umum menjadi lebih cepat dan mudah.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"2016 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86587733","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-29DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.5962
S. Harjono
Peran sebuah surat didalam sebuah perusahaan sangatlah penting. Namun bagi sebuah perusahan-perusahaan yang baru berkembang, hal itu sangatlah rumit, karena tidak adanya format yang pasti untuk membuat surat-surat tertentu dengan tujuan yang berbeda.Untuk mempermudah kegiatan pembuatan surat pada perusahaan yang baru berkembang, maka dibuatlah aplikasi pembuat surat, namun kebanyakan aplikasi pembuat surat masih harus di ekstrak ke dalam tipe dokumen tertentu agar bisa di print. Prosedur pemecahan yang digunakan ialah algoritma divide and conquer yang dimana prosedur pemecahan tadi merupakan metode pemecahan dilema yang bekerja menggunakan cara membagi bagian perkara menjadi beberapa persoalan yang lebih kecil, kemudian menyelesaikan masing-masing dilema tadi secara independent, serta akhirnya menggabungkan solusi masing-masing bagian perkara sebagai akibatnya berperan menjadi solusi dari bagian perkara semula. Oleh sebab itu aplikasi tersebut butuh untuk di kembangkan dengan menggunakan algoritma yang sederhana untuk menyempurnakan tujuan dari aplikasi pembuat surat tersebut.
{"title":"Pengembangan Aplikasi Pembuat Surat Kontrak Kerja, Peringatan dan Perjalanan Dinas dengan Algoritma Divide And Conquer","authors":"S. Harjono","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.5962","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.5962","url":null,"abstract":"Peran sebuah surat didalam sebuah perusahaan sangatlah penting. Namun bagi sebuah perusahan-perusahaan yang baru berkembang, hal itu sangatlah rumit, karena tidak adanya format yang pasti untuk membuat surat-surat tertentu dengan tujuan yang berbeda.Untuk mempermudah kegiatan pembuatan surat pada perusahaan yang baru berkembang, maka dibuatlah aplikasi pembuat surat, namun kebanyakan aplikasi pembuat surat masih harus di ekstrak ke dalam tipe dokumen tertentu agar bisa di print. Prosedur pemecahan yang digunakan ialah algoritma divide and conquer yang dimana prosedur pemecahan tadi merupakan metode pemecahan dilema yang bekerja menggunakan cara membagi bagian perkara menjadi beberapa persoalan yang lebih kecil, kemudian menyelesaikan masing-masing dilema tadi secara independent, serta akhirnya menggabungkan solusi masing-masing bagian perkara sebagai akibatnya berperan menjadi solusi dari bagian perkara semula. Oleh sebab itu aplikasi tersebut butuh untuk di kembangkan dengan menggunakan algoritma yang sederhana untuk menyempurnakan tujuan dari aplikasi pembuat surat tersebut.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"117 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79364486","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-29DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.6476
Muhammad Sandi Rais, M. Rois, Lasmi Oyong, Yonhendri Yonhendri, Ahmad Zufan
Program Indonesia Pintar( PIP) ialah perkembangan dari Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) yang melingkupi anak didik dari tahapan pembelajaran SD atau MI, SMP atau MTs, SMA atau Sekolah Menengah Kejuruan(SMK) atau SMA, serta anak didik atau masyarakat berlatih di Pusat Aktivitas Berlatih( PKBM) atau instansi Bimbingan serta penataran pembibitan sampai anak umur sekolah semacam Gelandangan, pekerja anak, anak- anak yang terdapat di panti asuhan. Lewat Program Indonesia Pintar( PIP) ini diharapkan anak usia sekolah dari rumah- tangga atau keluarga miskin bisa menerus menuntut ilmu, tidak putus sekolah, serta di masa depan diharapkan mereka bisa memutuskan rantai kemiskinan yang dikala ini dirasakan ibu dan bapaknya. Guna itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang bisa menolong dalam determinasi pemeroleh Program Indonesia Pintar di SMP Negara 39 pekanbaru. Tata cara yang dipakai yakni Fuzzy Multi Criteria Decision Making( FMCDM) yang menilai penentu alternatif sehingga bisa dipakai dalam analisa kebijakan dalam pengambilan keputusan.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerima Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making","authors":"Muhammad Sandi Rais, M. Rois, Lasmi Oyong, Yonhendri Yonhendri, Ahmad Zufan","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.6476","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.6476","url":null,"abstract":"Program Indonesia Pintar( PIP) ialah perkembangan dari Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) yang melingkupi anak didik dari tahapan pembelajaran SD atau MI, SMP atau MTs, SMA atau Sekolah Menengah Kejuruan(SMK) atau SMA, serta anak didik atau masyarakat berlatih di Pusat Aktivitas Berlatih( PKBM) atau instansi Bimbingan serta penataran pembibitan sampai anak umur sekolah semacam Gelandangan, pekerja anak, anak- anak yang terdapat di panti asuhan. Lewat Program Indonesia Pintar( PIP) ini diharapkan anak usia sekolah dari rumah- tangga atau keluarga miskin bisa menerus menuntut ilmu, tidak putus sekolah, serta di masa depan diharapkan mereka bisa memutuskan rantai kemiskinan yang dikala ini dirasakan ibu dan bapaknya. Guna itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang bisa menolong dalam determinasi pemeroleh Program Indonesia Pintar di SMP Negara 39 pekanbaru. Tata cara yang dipakai yakni Fuzzy Multi Criteria Decision Making( FMCDM) yang menilai penentu alternatif sehingga bisa dipakai dalam analisa kebijakan dalam pengambilan keputusan.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"99 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72393983","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-29DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.6971
Rizal Ishak, Adies Nurhawan, Dede Syarifudin
Keberhasilan perguruan tinggi dalam menghasilan lulusan berkualitas tidak terlepas dari peranan dosen. Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi melalui Pendidikan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat. Beban kerja yang ada tentunya akan berdampak pada mental seorang dosen, sehingga dapat mempengaruhi kinerja dosen. Tujuan penelitian ini yaitu Untuk mengetahui beban kerja mental Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan pada kategori optimum load, underload atau overload. Metoda yang digunakan adalah dengan menggunakan metoda NASA-TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index) berdasarkan data kuesioner dengan responden Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan. Hasil penelitian menunjukan beban kerja mental dosen pada Fakultas Teknik Universitas Pasundan termasuk dalam kondisi baik yang mana 70% dosen dalam kondisi optimum load, maka dari itu manajemen beban kerja yang ada perlu dipertahankan.
{"title":"Pengukuran Beban Mental Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan","authors":"Rizal Ishak, Adies Nurhawan, Dede Syarifudin","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.6971","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.6971","url":null,"abstract":"Keberhasilan perguruan tinggi dalam menghasilan lulusan berkualitas tidak terlepas dari peranan dosen. Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi melalui Pendidikan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat. Beban kerja yang ada tentunya akan berdampak pada mental seorang dosen, sehingga dapat mempengaruhi kinerja dosen. Tujuan penelitian ini yaitu Untuk mengetahui beban kerja mental Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan pada kategori optimum load, underload atau overload. Metoda yang digunakan adalah dengan menggunakan metoda NASA-TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index) berdasarkan data kuesioner dengan responden Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan. Hasil penelitian menunjukan beban kerja mental dosen pada Fakultas Teknik Universitas Pasundan termasuk dalam kondisi baik yang mana 70% dosen dalam kondisi optimum load, maka dari itu manajemen beban kerja yang ada perlu dipertahankan.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"39 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75209330","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Belanja online menjadi aktivitas yang populer bagi semua kalangan masyarakat. Masyarakat indonesia semakin senang dan dimanjakan dalam mendapatkan barang dan jasa yang di butuhkan. Namun belanja online, tentunya ada juga sisi negatifnya. Misalnya, banyak orang membeli barang dari toko online, tetapi ketika produk yang di pesan tiba, tidak sesuai dengan warna, kualitas atau keamanan yang kurang terjamin, sistem pelayanan yang kurang, dan terkadang ada e-commerce yang memberikan banyak voucher ongkir namun hanya bisa di gunakan pada kriteria tertentu misalnya hanya bisa di gunakan untuk membeli barang dengan harga tertentu. Oleh karena itu, perlu dilakukan perankingan untuk mengetahui e-Commerce mana yang terbaik untuk meminimalisir rasa khawatiran ketika belanja online. Kajian ini bertujuan untuk menentukan e-commerce terbaik sesuai kriteria tertentu. Metode yang diterapkan pada penelitian ini ialah metode Weighted Product atau WP. Ini lebih khusus langsung pada nilai bobot setiap kriteria dan gampang untuk melakukan perangkingan. Dari hasil yang di dapatkan dengan perhitungan menggunakan metode ini, masyarakat yang masih ragu dalam melakukan pembelian secara online dapat menentukan online shop terbaik untuk berbelanja. Nilai terbesar di dapatkan oleh shopee dengan nilai 0,498684. Kemudian untuk urutan kedua di tempati oleh e-commerce lainnya dengan nilai yang sama yaitu sebesar 0,125329.
{"title":"Implementasi Metode Weighted Product dalam Menentukan E-Commerce Terbaik","authors":"Disty Anastasya, Syahrul Fahri, Stefania Situmorang, Debi Yandra Niska","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.7699","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.7699","url":null,"abstract":"Belanja online menjadi aktivitas yang populer bagi semua kalangan masyarakat. Masyarakat indonesia semakin senang dan dimanjakan dalam mendapatkan barang dan jasa yang di butuhkan. Namun belanja online, tentunya ada juga sisi negatifnya. Misalnya, banyak orang membeli barang dari toko online, tetapi ketika produk yang di pesan tiba, tidak sesuai dengan warna, kualitas atau keamanan yang kurang terjamin, sistem pelayanan yang kurang, dan terkadang ada e-commerce yang memberikan banyak voucher ongkir namun hanya bisa di gunakan pada kriteria tertentu misalnya hanya bisa di gunakan untuk membeli barang dengan harga tertentu. Oleh karena itu, perlu dilakukan perankingan untuk mengetahui e-Commerce mana yang terbaik untuk meminimalisir rasa khawatiran ketika belanja online. Kajian ini bertujuan untuk menentukan e-commerce terbaik sesuai kriteria tertentu. Metode yang diterapkan pada penelitian ini ialah metode Weighted Product atau WP. Ini lebih khusus langsung pada nilai bobot setiap kriteria dan gampang untuk melakukan perangkingan. Dari hasil yang di dapatkan dengan perhitungan menggunakan metode ini, masyarakat yang masih ragu dalam melakukan pembelian secara online dapat menentukan online shop terbaik untuk berbelanja. Nilai terbesar di dapatkan oleh shopee dengan nilai 0,498684. Kemudian untuk urutan kedua di tempati oleh e-commerce lainnya dengan nilai yang sama yaitu sebesar 0,125329.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"73 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80542603","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-29DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.6109
Galih Ajinurseto, La Ode Bakrim, Nur Islamuddin
Teknologi biometrik sedang menjadi tren teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Teknologi biometrik memanfaatkan bagian tubuh manusia sebagai alat ukur sistem yang memiliki keunikan disetiap individu. Suara merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan dan cocok dijadikan sebagai alat ukur dalam sistem yang mengadopsi teknologi biometrik. Sistem pengenalan suara adalah salah satu penerapan teknologi biometrik yang fokus kepada suara manusia. Sistem pengenalan suara memerlukan metode ekstraksi fitur, salah satu metode ekstraksi fitur adalah metode Mel Frequency Cepstral Coefficients. Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients merupakan metode ekstraksi fitur suara yang mengadopsi prinsip indra pendengeran manusia dengan tujuan mendapatkan hasil yang semirip mungkin sebagaimana indra pendengaran manusia. Metode ini dimulai dari tahap pre-emphasis, frame blocking, windowing, fast fourier transform, mel frequency wrapping dan cepstrum. Berdasarkan hasil pengujian, metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada pengujian dengan kondisi ideal, persentase keberhasilan sistem mencapai 90% dan persentase kegagalan sistem sebesar 10% dengan top 5 error rate sebesar 0%, sedangkan pada pengujian dengan kondisi tidak ideal, persentase keberhasilan sistem sebesar 76.6667% dan persentase kegagalan sistem sebesar 23.333% dengan top 5 error rate sebesar 0%.
生物识别技术正成为生活中许多领域的技术趋势。生物测定技术利用人体的各个部位作为衡量系统的一种手段，该系统在每个个体中都是独一无二的。声音是人体中采用生物识别技术的系统中独特的、最适合测量的部分。语音识别系统是重点人类声音的生物识别技术的应用之一。语音识别系统需要特征提取方法，其中一种特征提取方法是Mel频率感知coeffients方法。Mel频率知觉coeffients是一种采用人类嗅觉原理的声音提取方法，目的是获得与人类听觉尽可能相似的结果。该方法从先发制人、帧拦截、windows、快速傅立叶变换、mel frequency wrapping和cepstrum的阶段开始。根据测试结果,方法梅尔频率Cepstral Coefficients在理想条件下,测试系统的成功比例达到90%和10%的比例系统故障top 5 0%的出错率,而在系统测试条件并不理想,成功的比例高达76。6667%和系统故障比例高达23.333% top 5大小的出错率0%。
{"title":"Penerapan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada Sistem Pengenalan Suara Berbasis Desktop","authors":"Galih Ajinurseto, La Ode Bakrim, Nur Islamuddin","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.6109","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.6109","url":null,"abstract":"Teknologi biometrik sedang menjadi tren teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Teknologi biometrik memanfaatkan bagian tubuh manusia sebagai alat ukur sistem yang memiliki keunikan disetiap individu. Suara merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan dan cocok dijadikan sebagai alat ukur dalam sistem yang mengadopsi teknologi biometrik. Sistem pengenalan suara adalah salah satu penerapan teknologi biometrik yang fokus kepada suara manusia. Sistem pengenalan suara memerlukan metode ekstraksi fitur, salah satu metode ekstraksi fitur adalah metode Mel Frequency Cepstral Coefficients. Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients merupakan metode ekstraksi fitur suara yang mengadopsi prinsip indra pendengeran manusia dengan tujuan mendapatkan hasil yang semirip mungkin sebagaimana indra pendengaran manusia. Metode ini dimulai dari tahap pre-emphasis, frame blocking, windowing, fast fourier transform, mel frequency wrapping dan cepstrum. Berdasarkan hasil pengujian, metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada pengujian dengan kondisi ideal, persentase keberhasilan sistem mencapai 90% dan persentase kegagalan sistem sebesar 10% dengan top 5 error rate sebesar 0%, sedangkan pada pengujian dengan kondisi tidak ideal, persentase keberhasilan sistem sebesar 76.6667% dan persentase kegagalan sistem sebesar 23.333% dengan top 5 error rate sebesar 0%.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80153880","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-29DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7270
Bayu Anggara, Fauziah Fauziah, Sari Ningsih
Pos Pembinaan Terpadu adalah program pemerintah untuk mencegah semakin banyaknya penderita ptm. upaya pemerintah dengan memberikan pelayanan kepada masyarakat untuk memeriksa kesehatan terutama mendeteksi penyakit tidak menular. POSBINDU yang sudah dijalankan belum memiliki sarana sistem informasi digital dan masih menggunakan sarana yang konvensional dalam pengelolaan datanya sehingga menyebabkan tidak optimalnya pengelolaan data karena membutuhkan waktu satu hari untuk mengelola data Rekam Medis pada POSBINDU tersebut dan tidak adanya penyimpanan data secara digital sehingga beresiko terjadinya kehilangan data. pada penelitian ini menggunakan metode Subset Query untuk mengoptimalisasikan pengelolaan data untuk memproses data pada POSBINDU. Sistem pada penelitian menggunakan framework aplication of system thinking (FAST) untuk pengembangan sistemnya dan pieces framework untuk analisa sistem. untuk pembangunan sistemnya menggunakan PHP dan MYSQL serta Codeignither diharapkan aplikasi dapat membantu petugas untuk mencatat hasil pemeriksaan , dan diharapkan penanganan penyakit dapat lebih awal, serta sebagai sarana pelayanan kesehatan di POSBINDU Grogol Kota Depok Provinsi Jawa Barat.
{"title":"Metode Fast dan Subset Query untuk Optimalisasi Pengolahan Data Medis pada Posbindu Berbasis Web","authors":"Bayu Anggara, Fauziah Fauziah, Sari Ningsih","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.7270","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.7270","url":null,"abstract":"Pos Pembinaan Terpadu adalah program pemerintah untuk mencegah semakin banyaknya penderita ptm. upaya pemerintah dengan memberikan pelayanan kepada masyarakat untuk memeriksa kesehatan terutama mendeteksi penyakit tidak menular. POSBINDU yang sudah dijalankan belum memiliki sarana sistem informasi digital dan masih menggunakan sarana yang konvensional dalam pengelolaan datanya sehingga menyebabkan tidak optimalnya pengelolaan data karena membutuhkan waktu satu hari untuk mengelola data Rekam Medis pada POSBINDU tersebut dan tidak adanya penyimpanan data secara digital sehingga beresiko terjadinya kehilangan data. pada penelitian ini menggunakan metode Subset Query untuk mengoptimalisasikan pengelolaan data untuk memproses data pada POSBINDU. Sistem pada penelitian menggunakan framework aplication of system thinking (FAST) untuk pengembangan sistemnya dan pieces framework untuk analisa sistem. untuk pembangunan sistemnya menggunakan PHP dan MYSQL serta Codeignither diharapkan aplikasi dapat membantu petugas untuk mencatat hasil pemeriksaan , dan diharapkan penanganan penyakit dapat lebih awal, serta sebagai sarana pelayanan kesehatan di POSBINDU Grogol Kota Depok Provinsi Jawa Barat.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"8 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"91079745","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-29DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7585
Sri Putri Aulia Syam, Christian Dwi Suhendra, L. F. Marini
Kampus merdeka merupakan kebijakan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan dengan beberapa program yang diterapkan di perguruan tinggi salah satunya adalah magang dan studi independent bersertifikat (MSIB). Program magang memberikan kebebasan kepada mahasiswa untuk memilih bidang magang serta instansi penyedia magang. Namun dalam penerapannya bidang magang yang dipilih belum sesuai dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa. Kajian ini bertujuan untuk menerapkan K-Means Clustering dalam menentukan bidang magang mahasiswa. Studi kasus yang diambil yaitu mahasiswa Jurusan Teknik Informatik Universitas Papua. Kemampuan mahasiswa akan diukur berdasarkan nilai mata kuliah serta menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan bidang magang mahasiswa. Setelah melakukan pengujian diperoleh nilai DBI terendah yaitu 0.203 dari nilai k=2. Cluster yang terbentuk dalam penelitian ini yaitu cluster_0 dengan 57 data nilai mahasiswa dan cluster_1 dengan 134 data nilai mahasiswa. Dengan metode K-Means Clustering berhasil menentukan bidang magang mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliah.
{"title":"Penerapan K-Means Clustering dalam Menentukan Bidang Magang Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Papua","authors":"Sri Putri Aulia Syam, Christian Dwi Suhendra, L. F. Marini","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.7585","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.7585","url":null,"abstract":"Kampus merdeka merupakan kebijakan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan dengan beberapa program yang diterapkan di perguruan tinggi salah satunya adalah magang dan studi independent bersertifikat (MSIB). Program magang memberikan kebebasan kepada mahasiswa untuk memilih bidang magang serta instansi penyedia magang. Namun dalam penerapannya bidang magang yang dipilih belum sesuai dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa. Kajian ini bertujuan untuk menerapkan K-Means Clustering dalam menentukan bidang magang mahasiswa. Studi kasus yang diambil yaitu mahasiswa Jurusan Teknik Informatik Universitas Papua. Kemampuan mahasiswa akan diukur berdasarkan nilai mata kuliah serta menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan bidang magang mahasiswa. Setelah melakukan pengujian diperoleh nilai DBI terendah yaitu 0.203 dari nilai k=2. Cluster yang terbentuk dalam penelitian ini yaitu cluster_0 dengan 57 data nilai mahasiswa dan cluster_1 dengan 134 data nilai mahasiswa. Dengan metode K-Means Clustering berhasil menentukan bidang magang mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliah.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"172 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86801684","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-29DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7271
Bayu Baskoro, Aris Gunaryati, Albaar Rubhasy
Kemiskinan merupakan permasalahan yang selalu terjadi pada negara berkembang, khususnya Indonesia. Kemiskinan merupakan kondisi seseorang ketika tidak sanggup untuk menyanggupi kebutuhan sehari-hari. Selama pandemi Covid-19 kemiskinan di DKI Jakarta cenderung meningkat. Pada wilayah Jakarta Selatan jumlah penduduk miskin terdapat 61,77 ribu jiwa (2,73%) per 2019, lalu meningkat menjadi 78,09 ribu jiwa (3,34%) ditahun 2020 dan menjadi 81,50 ribu jiwa (3,56%) pada tahun 2021. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengoptimalisasikan program bantuan sosial yang dinilai masih kurang tepat sasaran. Dengan menggunakan metode K-Means penelitian ini mencoba untuk membagi data penduduk kurang mampu kedalam 3 cluster berdasarkan variabel pendidikan, pekerjaan, tanggungan dan pengeluaran. Dari hasil proses K-Means didapatkan kelompok yang setelah dianalisis menghasilkan kelompok layak mendapat bantuan, sangat layak mendapat bantuan dan kurang layak mendapat bantuan dengan hasil pengujian mendapatkan skor DBI (Davies Bouldin Index) yang cukup baik, yaitu -0,996.
{"title":"Klasifikasi Penduduk Kurang Mampu Dengan Metode K-Means untuk Optimalisasi Program Bantuan Sosial","authors":"Bayu Baskoro, Aris Gunaryati, Albaar Rubhasy","doi":"10.23969/infomatek.v25i1.7271","DOIUrl":"https://doi.org/10.23969/infomatek.v25i1.7271","url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan permasalahan yang selalu terjadi pada negara berkembang, khususnya Indonesia. Kemiskinan merupakan kondisi seseorang ketika tidak sanggup untuk menyanggupi kebutuhan sehari-hari. Selama pandemi Covid-19 kemiskinan di DKI Jakarta cenderung meningkat. Pada wilayah Jakarta Selatan jumlah penduduk miskin terdapat 61,77 ribu jiwa (2,73%) per 2019, lalu meningkat menjadi 78,09 ribu jiwa (3,34%) ditahun 2020 dan menjadi 81,50 ribu jiwa (3,56%) pada tahun 2021. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengoptimalisasikan program bantuan sosial yang dinilai masih kurang tepat sasaran. Dengan menggunakan metode K-Means penelitian ini mencoba untuk membagi data penduduk kurang mampu kedalam 3 cluster berdasarkan variabel pendidikan, pekerjaan, tanggungan dan pengeluaran. Dari hasil proses K-Means didapatkan kelompok yang setelah dianalisis menghasilkan kelompok layak mendapat bantuan, sangat layak mendapat bantuan dan kurang layak mendapat bantuan dengan hasil pengujian mendapatkan skor DBI (Davies Bouldin Index) yang cukup baik, yaitu -0,996.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"47 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75165917","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-05DOI: 10.51903/mifortekh.v3i1.320
None Kapsah, None Dhevi Dadi Kusumanigtyas
Main Objective: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh pandemi Covid 19 terhadap pilihan investasi investor ritel dengan menggunakan pasar saham sebagai tolak ukur. Selain tujuan tersebut masih ada beberapa tujuan lain untuk mengevaluasi dampak Covid-19 terhadap preferensi investasi saham oleh investor ritel di pasar saham, untuk memahami apakah investor ritel bersedia menginvestasikan uang pada saham dengan mempertimbangkan efek pandemi mengidentifikasi preferensi saham investor ritel pasca Covid-19 dan faktor penyebabnya, dan menganalisis perubahan return yang diberikan oleh investasi pada saham berdasarkan efek Covid-19. Background problem: Peran pandemi covid-19 dalam mengubah preferensi investasi ritel merupakan salah satu yang telah dispekulasikan sejak pertama kali tercatat pada tahun 2020. Pandemi Covid-19 menyebabkan berbagai konsekuensi yang mempengaruhi preferensi investor dan selanjutnya mengubah perilaku investasi. Novelty: Preferensi investor cukup dipengaruhi oleh pandemi covid-19 untuk berubah selama jangka waktu lockdown global. Preferensi tersebut telah dikaitkan dengan beberapa faktor intrinsik dan ekstrinsik yang berkisar dari alasan pribadi hingga karakteristik investasi dan kinerja di pasar saham.
Research Method: Penelitian ini mengadopsi metode penelitian survei cross-sectional dan metode campuran yang mana sampling probabilitas dan non-probabilitas diadopsi dalam pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Metode kualitatif dilakukan melalui snowball purposeful sampling sedangkan metode kuantitatif dilakukan melalui Stratified Random Sampling. Finding/Result: Temuan penelitian ini mengungkapkan bahwa, terdapat perubahan preferensi investor ritel yang signifikan selama pandemi, selain itu hubungan yang signifikan antara sektor industri yang berfungsi tinggi dengan preferensi investor selama pandemi tidak ditemukan dan terakhir terdapat hubungan yang signifikan antara perubahan portofolio investor dan preferensi investor. Conclusion: Kesimpulannya, dampak covid-19 terhadap preferensi investasi hanyalah mikrokosmos dari dampak umum di semua bidang dan aspek ekonomi. Namun, sejauh mana perubahan preferensi tersebut hanya diukur terutama tanpa data sekunder yang sesuai untuk mendukungnya. Oleh karena itu, penting bagi peenelitian selanjutnya untuk membangun memberikan informasi tambahan tentang sejauh mana perubahan preferensi investor yang tercermin dalam portofolio investasi investor dan data statistik yang mendukungnya.
{"title":"Dampak Covid-19 Terhadap Preferensi Investasi Investor Ritel","authors":"None Kapsah, None Dhevi Dadi Kusumanigtyas","doi":"10.51903/mifortekh.v3i1.320","DOIUrl":"https://doi.org/10.51903/mifortekh.v3i1.320","url":null,"abstract":"Main Objective: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh pandemi Covid 19 terhadap pilihan investasi investor ritel dengan menggunakan pasar saham sebagai tolak ukur. Selain tujuan tersebut masih ada beberapa tujuan lain untuk mengevaluasi dampak Covid-19 terhadap preferensi investasi saham oleh investor ritel di pasar saham, untuk memahami apakah investor ritel bersedia menginvestasikan uang pada saham dengan mempertimbangkan efek pandemi mengidentifikasi preferensi saham investor ritel pasca Covid-19 dan faktor penyebabnya, dan menganalisis perubahan return yang diberikan oleh investasi pada saham berdasarkan efek Covid-19. Background problem: Peran pandemi covid-19 dalam mengubah preferensi investasi ritel merupakan salah satu yang telah dispekulasikan sejak pertama kali tercatat pada tahun 2020. Pandemi Covid-19 menyebabkan berbagai konsekuensi yang mempengaruhi preferensi investor dan selanjutnya mengubah perilaku investasi. Novelty: Preferensi investor cukup dipengaruhi oleh pandemi covid-19 untuk berubah selama jangka waktu lockdown global. Preferensi tersebut telah dikaitkan dengan beberapa faktor intrinsik dan ekstrinsik yang berkisar dari alasan pribadi hingga karakteristik investasi dan kinerja di pasar saham.
 Research Method: Penelitian ini mengadopsi metode penelitian survei cross-sectional dan metode campuran yang mana sampling probabilitas dan non-probabilitas diadopsi dalam pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Metode kualitatif dilakukan melalui snowball purposeful sampling sedangkan metode kuantitatif dilakukan melalui Stratified Random Sampling. Finding/Result: Temuan penelitian ini mengungkapkan bahwa, terdapat perubahan preferensi investor ritel yang signifikan selama pandemi, selain itu hubungan yang signifikan antara sektor industri yang berfungsi tinggi dengan preferensi investor selama pandemi tidak ditemukan dan terakhir terdapat hubungan yang signifikan antara perubahan portofolio investor dan preferensi investor. Conclusion: Kesimpulannya, dampak covid-19 terhadap preferensi investasi hanyalah mikrokosmos dari dampak umum di semua bidang dan aspek ekonomi. Namun, sejauh mana perubahan preferensi tersebut hanya diukur terutama tanpa data sekunder yang sesuai untuk mendukungnya. Oleh karena itu, penting bagi peenelitian selanjutnya untuk membangun memberikan informasi tambahan tentang sejauh mana perubahan preferensi investor yang tercermin dalam portofolio investasi investor dan data statistik yang mendukungnya.","PeriodicalId":31579,"journal":{"name":"Infomatek Jurnal Informatika Manajemen dan Teknologi","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136230560","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：