Previsão da Mobilidade de Usuários em uma Rede Sem Fio Acadêmica

Ana Beatriz Kapps, João Victor Balboa, E. Silva, Gustavo Silva Semaan
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Abstract

O aumento da popularidade de redes sem fio nos últimos anos aproximou ainda mais as áreas de Redes e de Ciência de Dados. Uma vez que muitas pessoas utilizam aplicações ligadas à Internet, o acesso a esta se tornou essencial. Por outro lado, disponibilizá-la não é uma tarefa fácil, e deve haver um planejamento em relação a infraestrutura da rede. A fim de melhorar o acesso à Internet, buscando permitir uma conexão ininterrupta durante a(s) troca(s) de pontos de acesso, o presente trabalho analisou cerca de dez milhões de requisições realizadas por mais de 36 mil clientes da rede Wi-Fi da UFJF. Foram utilizados algoritmos de Aprendizado de Máquina para prever o deslocamento desses clientes, obtendo-se uma acurácia de 76% para os grupos que possuem menores mobilidades.
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近年来,无线网络的日益普及使网络和数据科学领域更加紧密地联系在一起。由于许多人使用连接到互联网的应用程序,访问它变得至关重要。另一方面,使其可用并不是一项容易的任务,必须对网络基础设施进行规划。为了改善互联网接入,寻求在接入点交换期间提供不间断的连接,本研究分析了来自UFJF Wi-Fi网络的36,000多个客户端的约1000万个请求。机器学习算法被用来预测这些客户的位移,对于流动性较低的群体,准确率为76%。
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