Intégrer les dépenses de santé dans un modèle de microsimulation dynamique : le cas des dépenses de soins de ville

Abstract

[fre] Anticiper la croissance a long terme des depenses de sante constitue un des volets des exercices de surveillance budgetaire qui sont regulierement menes a differents niveaux, notamment dans le cadre europeen. Cette projection peut se faire a l’aide de maquettes macroeconomiques raisonnant a un niveau tres agrege. Mais l’exercice peut aussi se faire par microsimulation, ce qui offre un plus grand potentiel en termes de variantes et de types de resultats. La contrepartie est evidemment une certaine complexite puisqu’il faut modeliser des trajectoires individuelles d’etat de sante et la distribution des depenses associees plutot que des valeurs moyennes. Cet article presente les premieres etapes de la construction d’un modele de ce type, applique aux depenses de soins de ville. Ce modele comprend deux modules. Le premier est un module «epidemiologique » qui projette un indicateur dichotomique de bonne / mauvaise sante obtenu en croisant donnees de sante subjectives et objectives. Cet indicateur est evalue sur le panel de l’enquete sante et protection sociale (ESPS) allant de 2002 a 2008. Ce panel permet d’estimer les probabilites de passage entre bonne et mauvaise sante ainsi que les probabilites de deces differenciees selon l’etat de sante. Ce sont ces probabilites qui sont ensuite utilisees pour faire vieillir progressivement l’echantillon de 2008, a l’horizon de 2032. Une fois projetes les etats de sante individuels, le second module simule les depenses qui leur sont associees, a l’aide d’une approche sequentielle simulant d’abord le fait d’avoir une depense non nulle, puis le niveau de cette depense si elle est positive. L’articulation de ces deux modules est illustree par quelques projections exploratoires. Ils ont ete concus pour etre applicables a d’autres donnees de base. Ils pourront aussi etre couples avec des outils de microsimulation appliques aux autres aspects du vieillissement demographique, principalement les retraites.