PERFIL SOCIODEMOGRÁFICO E DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE PESSOAS ASSINTOMÁTICAS PARA COVID-19 EM UM MUNICÍPIO DE MINAS GERAIS

Cristiane Maria Costa Silva, Fábio Luiz Mialhe, Heloisa Lessa de Moura Barroso, Rosilene de Oliveira Faria, Juliana Aparecida Loro, Jorge Miguel Ferreira Lago
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Abstract

Com objetivo de avaliar o perfil sociodemográfico e a distribuição espacial de casos positivos assintomáticos da COVID-19 em Poços de Caldas, realizou-se uma pesquisa de rastreamento. A amostra foi calculada com nível de confiança de 95% (z=1,96), erro amostral de 5% e design effect (deff) de 1,2 e a seleção realizada pela técnica de conglomerados em duplo estágio. Modelos de regressão logística foram utilizados. Realizou-se análise espacial com software Arcgis desktop 10.8. A prevalência de positivos assintomáticos entre os 1222 participantes, aumentou de 2,2% (IC95%: 0,8%-3,6%) na primeira etapa de coleta para 5,3% (IC95%: 3,1%-7,5%) na terceira etapa. Houve mais resultados positivos entre os indivíduos do sexo feminino (OR=2,36; IC95: 1,03-5,40), com menor grau de escolaridade (OR= 2,30; IC95%: 1,22-4,34) e que ficaram sem rendimentos na pandemia (OR=3,78; IC95%: 1,59-9,03). Os casos positivos estavam próximos das vias de acesso. Houve diferença na prevalência da doença conforme as características sociodemográficas e as rodovias apresentaram um papel-chave na disseminação.
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米纳斯吉拉斯州无COVID-19症状人群的社会人口学概况和空间分布
为了评估pocos de Caldas无症状COVID-19阳性病例的社会人口学特征和空间分布,进行了跟踪研究。样本计算置信水平为95% (z= 1.96),样本误差为5%,设计效应(deff)为1.2,采用双阶段聚类技术进行选择。采用logistic回归模型。利用Arcgis desktop 10.8软件进行空间分析。在1222名参与者中,无症状阳性的患病率从第一步收集时的2.2%(95%可信区间:0.8% - 3.6%)增加到第三步收集时的5.3%(95%可信区间:3.1% - 7.5%)。在女性个体中有更多的阳性结果(或= 2.36;IC95: 1.03 - 5.40),受教育程度较低(或= 2.30;95% ci: 1.22 - 4.34),在大流行期间没有收入(或= 3.78;IC95%: 1、59 9 . 03)。阳性病例靠近通路。根据社会人口学特征,该病的流行程度存在差异,道路在传播中起着关键作用。
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