Penerapan Algoritma Data Mining C4.5 Untuk Klasifikasi Kualitas Layanan Publik Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan

DINAMIS Pub Date : 2020-07-27 DOI:10.58839/jd.v17i1.675
Syahril Amin, Arianti Adahati, Edizon Inyomusi Edizon Inyomusi
{"title":"Penerapan Algoritma Data Mining C4.5 Untuk Klasifikasi Kualitas Layanan Publik Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan","authors":"Syahril Amin, Arianti Adahati, Edizon Inyomusi Edizon Inyomusi","doi":"10.58839/jd.v17i1.675","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstraksi - Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma data mining C4.5 untuk mencari penilaian kualitas layanan publik pada kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan. Penelitian ini menggunakan 6 (enam) Atribut Kualitas Layanan yaitu: (1) Bukti Langsung; (2) Keandalan; (3) Daya Tanggap; (4) Jaminan dan (5) Empati. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi beberapa tahapan yaitu (1) pengumpulan data; (2) Preprosessing (3) Penentuan data Latih dan Data Uji; (4) Pembuatan Model Klasifikasi; dan (5) Pengujian Model Klasifikasi. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa atribut yang paling memiliki pengaruh paling besar adalah daya tanggap dan jaminan. Dari pengujian model yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi confusion matrix sebesar 94,12 %","PeriodicalId":11432,"journal":{"name":"DINAMIS","volume":"5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DINAMIS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.58839/jd.v17i1.675","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstraksi - Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma data mining C4.5 untuk mencari penilaian kualitas layanan publik pada kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan. Penelitian ini menggunakan 6 (enam) Atribut Kualitas Layanan yaitu: (1) Bukti Langsung; (2) Keandalan; (3) Daya Tanggap; (4) Jaminan dan (5) Empati. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi beberapa tahapan yaitu (1) pengumpulan data; (2) Preprosessing (3) Penentuan data Latih dan Data Uji; (4) Pembuatan Model Klasifikasi; dan (5) Pengujian Model Klasifikasi. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa atribut yang paling memiliki pengaruh paling besar adalah daya tanggap dan jaminan. Dari pengujian model yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi confusion matrix sebesar 94,12 %
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
应用数据挖掘算法C4.5对占领办公室公共服务质量分类和马诺克瓦里县民事登记处进行分类
抽象——这项研究的目的是应用数据挖掘算法C4.5,以评估占用办公室和南部马诺克瓦里县民事登记处的公共服务质量评估。本研究采用6(6)服务质量属性为:(1)直接证据;(2)可靠性;(3)感知能力;(4)保证和(5)同理心。本研究采用的方法包括(1)数据收集的几个阶段;(2)预赛(3)培训数据和测试数据的确定;(4)分类模型创建;(5)测试分类模型。取得的研究结果表明,最具影响力的属性是感知能力和保证。通过模型测试,获得了94.12%的混合性矩阵
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Translatabilitas Phrasal Verbs ke dalam Bahasa Indonesia KESEPADANAN PENERJEMAHAN DEIKSIS I KE DALAM BAHASA INDONESIA PADA NOVEL TO KILL A MOCKINGBIRD AKUNTABILITAS KEUANGAN DALAM ORGANISASI KEAGAMAAN STUDI KASUS PADA GEREJA KRISTEN INJILI ONOMI FLAVAUW SENTANI FORMULASI DAN EVALUASI SEDIAAN OBAT KUMUR EKSTRAK ETANOL BIJI PINANG (Areca catechu L.) SEBAGAI ANTISEPTIK ANALISA PEMAKAIAN JENIS DAYA LAMPU LED TERHADAP ENERGI DAN EFISIENSI BIAYA DI RUMAH SUSUN SEWA USTJ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1