Vinícius Layter Xavier, Nelson Maculan, Jos F. M. Pessanha, Marcello Montillo Provenza
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Abstract
Este artigo apresenta uma nova abordagem para o método Escalonamento Multidimensional Local. Este método de redução de dimensionalidade é da classe de escalonamento multidimensional métrico e possui a característica de ser não diferenciável. Com o emprego da suavização hiperbólica é proposta uma formulação suavizada e um novo algoritmo. Resultados computacionais obtidos na resolução de problemas teste clássicos são apresentados e mostram a eficácia da proposta em comparação com os disponíveis na literatura.Palavras-chave: Local MDS; Redução de Dimemsionalidade; Estatística Multivariada; Programa R.
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