Estimations communales exploitant les données de l’enquête Famille et logements 2011 et du recensement : une opération à hauts risques

Q3 Social Sciences Economie et Statistique Pub Date : 2016-01-01 DOI:10.3406/ESTAT.2016.10681
Pascal Ardilly
{"title":"Estimations communales exploitant les données de l’enquête Famille et logements 2011 et du recensement : une opération à hauts risques","authors":"Pascal Ardilly","doi":"10.3406/ESTAT.2016.10681","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A l’ete 2013, l’Insee a diffuse a plus de 1 400 communes des estimations d’effectifs pour diverses sous‑populations vivant sur leurs territoires : personnes ayant souscrit un pacs, personnes en couple non cohabitant, grands‑parents, personnes âgees vivant seules et ayant des enfants residant a proximite, etc. ; Ces estimations communales se sont appuyees sur la collecte nationale de l’enquete Famille et logements, enquete de tres grande taille associee a l’enquete annuelle de recensement 2011. Afin de leur assurer une qualite suffisante, on a eu recours a une demarche par modelisation, de type «petits domaines » . La premiere etape s’appuie sur l’ensemble de l’echantillon de l’enquete. Elle consiste a modeliser les probabilites individuelles d’appartenir a la sous‑population d’interet. Les variables explicatives utilisees sont des variables binaires disponibles dans le recensement : sexe, groupe d’âge, statut matrimonial, etc. Elles delimitent donc des categories de population au sein desquelles ces probabilites d’appartenir a la sous‑population d’interet seront considerees homogenes et independantes de la commune de residence. Une fois evaluees ces probabilites, on obtient les estimations communales en les multipliant par les effectifs communaux des categories associees (fournis par le recensement). Enfin, on procede a un calage sur l’effectif national de la sous‑population d’interet issu de l’enquete. ; Parce qu’elle fonde les estimations sur des echantillons de grande taille, cette procedure reduit beaucoup la variance d’echantillonnage par rapport a une estimation qui utiliserait seulement les informations de l’enquete au niveau communal. En contrepartie, le recours a un modele genere un biais car on assimile un comportement communal a un comportement supra communal. L’erreur qui en resulte peut etre appreciee a un niveau agrege et on constate, sur les variables diffusees, qu’elle reste le plus souvent tres acceptable.","PeriodicalId":38830,"journal":{"name":"Economie et Statistique","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Economie et Statistique","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3406/ESTAT.2016.10681","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Social Sciences","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A l’ete 2013, l’Insee a diffuse a plus de 1 400 communes des estimations d’effectifs pour diverses sous‑populations vivant sur leurs territoires : personnes ayant souscrit un pacs, personnes en couple non cohabitant, grands‑parents, personnes âgees vivant seules et ayant des enfants residant a proximite, etc. ; Ces estimations communales se sont appuyees sur la collecte nationale de l’enquete Famille et logements, enquete de tres grande taille associee a l’enquete annuelle de recensement 2011. Afin de leur assurer une qualite suffisante, on a eu recours a une demarche par modelisation, de type «petits domaines » . La premiere etape s’appuie sur l’ensemble de l’echantillon de l’enquete. Elle consiste a modeliser les probabilites individuelles d’appartenir a la sous‑population d’interet. Les variables explicatives utilisees sont des variables binaires disponibles dans le recensement : sexe, groupe d’âge, statut matrimonial, etc. Elles delimitent donc des categories de population au sein desquelles ces probabilites d’appartenir a la sous‑population d’interet seront considerees homogenes et independantes de la commune de residence. Une fois evaluees ces probabilites, on obtient les estimations communales en les multipliant par les effectifs communaux des categories associees (fournis par le recensement). Enfin, on procede a un calage sur l’effectif national de la sous‑population d’interet issu de l’enquete. ; Parce qu’elle fonde les estimations sur des echantillons de grande taille, cette procedure reduit beaucoup la variance d’echantillonnage par rapport a une estimation qui utiliserait seulement les informations de l’enquete au niveau communal. En contrepartie, le recours a un modele genere un biais car on assimile un comportement communal a un comportement supra communal. L’erreur qui en resulte peut etre appreciee a un niveau agrege et on constate, sur les variables diffusees, qu’elle reste le plus souvent tres acceptable.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利用2011年家庭和住房调查和人口普查数据进行的市政估计:一项高风险操作
2013发身寸了,insee播放了超过了1 400个城市的人员配置估计数为各种‑下住在其领土上的人民:认购人(pacs),一个人在未同居夫妇、大‑子女的父母,独居的人比率。并在附近residant A等;这些市政估计是基于全国家庭和住房调查的数据,这是一项非常大规模的调查,与2011年的年度人口普查有关。为了确保足够的质量,采用了“小区域”模型方法。第一阶段是基于整个调查样本。它包括对属于感兴趣的亚群体的个体概率进行建模。使用的解释变量是人口普查中可用的二元变量:性别、年龄组、婚姻状况等。因此,它们确定了人口类别,在这些类别中,属于感兴趣的亚人口的概率将被认为是同质的,并且独立于居住公社。一旦评估了这些概率,市政估计就会乘以相关类别的市政人数(由人口普查提供)。最后,对调查中感兴趣的亚人口的全国人口进行调整。;由于它是基于大样本的估计,与只使用市政一级调查信息的估计相比,这一程序大大减少了抽样方差。另一方面,模型的使用产生了偏见,因为公共行为被同化为超公共行为。由此产生的误差可以在聚合水平上进行评估,而对于扩散变量,它通常仍然是非常可接受的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Economie et Statistique
Economie et Statistique Social Sciences-Sociology and Political Science
CiteScore
0.70
自引率
0.00%
发文量
19
期刊最新文献
The Health-Consumption Effects of Increasing Retirement Age Late in the Game Financial Support for Young Adults Through Tax and Social Transfers – Defamilialisation Scenarios Inequalities of Opportunity in the Use of Healthcare by Young Adults in France Young People’s Decisions in the Transition to Adulthood in France: The Influence of Family Factors The Links between Saving Rates, Income and Uncertainty: An Analysis based on the 2011 Household Budget Survey
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1