Caracterización de agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador basada en una encuesta nacional y en los sistemas de información geográfica para modelamiento de sistemas energéticos

Diego Moya, Dennis Copara, J. Amores, Manolo Muñoz Espinoza, Ángel Pérez-Navarro
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Abstract

El sector residencial es un ejemplo de los retos que se presentan al momento de modelar la heterogeneidad del sistema energético en búsqueda de la evaluación de la política energética. Algunas de las características que influyen en la oferta y demanda de energía del sector residencial son el tipo de consumo, el ingreso de los hogares, la composición familiar, el tipo de vivienda, la zona climática de residencia, entre otras. El objetivo de esta investigación es caracterizar los agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador. Para lograrlo, en este artículo se presenta una metodología que combina una encuesta nacional (en línea y puerta a puerta) con sistemas de información geográfica (SIG). La encuesta permite definir las principales motivaciones, objetivos de inversión y método de decisión de los agentes al momento de renovar o mantener tecnologías energéticas del hogar. Para esto, se ha clasificado a los agentes con base en su nivel de ingresos. Los SIG permiten localizar espacialmente a los agentes y tener una estimación sobre la población que pertenece a cada agente por el nivel de ingreso. Los resultados se presentan por nivel de ingreso para cada grupo de agentes y se geolocalizan caracterizándolos de forma espacial. Se determina los atributos cuantitativos de cada agente con el fin de ser utilizados en modelación de sistemas de energía.
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根据国家调查和能源系统建模地理信息系统描述厄瓜多尔住宅部门的能源消费代理人
住宅部门是为能源系统的异质性建模以寻求能源政策评估时所面临的挑战的一个例子。影响住宅部门能源供求的一些特征是消费类型、家庭收入、家庭组成、住房类型、居住气候区等。本研究的目的是描述厄瓜多尔住宅部门能源消费的特征。为了实现这一目标,本文提出了一种将全国调查(在线和挨家挨户)与地理信息系统(gis)相结合的方法。该调查确定了行动者在更新或维护家庭能源技术时的主要动机、投资目标和决策方法。为此,我们根据代理商的收入水平对其进行了分类。地理信息系统允许对代理进行空间定位,并根据收入水平对属于每个代理的人口进行估计。本研究的目的是分析在不同的经济主体组中,在不同的经济主体组中,在不同的经济主体组中,在不同的经济主体组中,在不同的经济主体组中,在不同的经济主体组中。确定了每个代理的定量属性,以便用于能源系统建模。
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