Metodología para el diseño de proyectos de Data Warehouse para el sector minero. Caso de Uso: Camilo Ponce Enríquez, Grupo Empresarial Campoverde

IF 0.4 Q4 SOCIAL WORK Alternativas Pub Date : 2019-08-21 DOI:10.23878/alternativas.v19i2.206
Heckler Rothwell Ochoa Caicedo, A. Tello
{"title":"Metodología para el diseño de proyectos de Data Warehouse para el sector minero. Caso de Uso: Camilo Ponce Enríquez, Grupo Empresarial Campoverde","authors":"Heckler Rothwell Ochoa Caicedo, A. Tello","doi":"10.23878/alternativas.v19i2.206","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Según datos del Banco Central del Ecuador en Enero del 2017 se indica que del 100% de la actividad de explotación minera de la provincia del Azuay, el 85% se desarrolla en el Cantón Camilo Ponce Enríquez.  El mercado en que se desarrolla el sector minero posee dos características peculiares (mercado de alto riesgo y alta inversión de capital), por tanto esta industria requiere las condiciones que les permitan potenciar sus actividades y convertirse en una fuente principal para la generación de encadenamientos productivos, lo puede lograr a través de las empresas proveedoras para adquirir nuevos conocimientos, nutrirse de las nuevas tecnologías e innovaciones para mejorar su competitividad. Por tanto, la presente investigación tiene como objetivo desarrollar una metodología para elaborar un data warehouse (DW) orientado al sector minero. La metodología es validada con datos proporcionados por el grupo empresarial Campoverde del cantón Camilo Ponce Enríquez de la provincia del Azuay quienes proveen al sector minero. La metodología acoge como parte del análisis lo planteado por la ISO 21500 (Barato & Sm, 2013) y la norma Project Management Body Of Knowledge (PMBOK) para la gestión de proyectos, la arquitectura del DW y el flujo del trabajo así como también las tareas implícitas en este proceso es un compendio de dos metodologías específicas Data Warehouse Engineering Process (DWEP) y  HEFESTO, además se incorporan varios entregables personales como un aporte para la investigación. El DW resultante se lo emplea para el desarrollo de un sistema que facilite la toma de decisiones a los directivos del grupo empresarial Campoverde, enmarcados en sus objetivos estratégicos.","PeriodicalId":36594,"journal":{"name":"Alternativas","volume":"223 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2019-08-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Alternativas","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23878/alternativas.v19i2.206","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"SOCIAL WORK","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Según datos del Banco Central del Ecuador en Enero del 2017 se indica que del 100% de la actividad de explotación minera de la provincia del Azuay, el 85% se desarrolla en el Cantón Camilo Ponce Enríquez.  El mercado en que se desarrolla el sector minero posee dos características peculiares (mercado de alto riesgo y alta inversión de capital), por tanto esta industria requiere las condiciones que les permitan potenciar sus actividades y convertirse en una fuente principal para la generación de encadenamientos productivos, lo puede lograr a través de las empresas proveedoras para adquirir nuevos conocimientos, nutrirse de las nuevas tecnologías e innovaciones para mejorar su competitividad. Por tanto, la presente investigación tiene como objetivo desarrollar una metodología para elaborar un data warehouse (DW) orientado al sector minero. La metodología es validada con datos proporcionados por el grupo empresarial Campoverde del cantón Camilo Ponce Enríquez de la provincia del Azuay quienes proveen al sector minero. La metodología acoge como parte del análisis lo planteado por la ISO 21500 (Barato & Sm, 2013) y la norma Project Management Body Of Knowledge (PMBOK) para la gestión de proyectos, la arquitectura del DW y el flujo del trabajo así como también las tareas implícitas en este proceso es un compendio de dos metodologías específicas Data Warehouse Engineering Process (DWEP) y  HEFESTO, además se incorporan varios entregables personales como un aporte para la investigación. El DW resultante se lo emplea para el desarrollo de un sistema que facilite la toma de decisiones a los directivos del grupo empresarial Campoverde, enmarcados en sus objetivos estratégicos.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
采矿部门数据仓库项目的设计方法。用例:Camilo Ponce enriquez, Campoverde商业集团
根据厄瓜多尔中央银行2017年1月的数据,Azuay省100%的采矿活动中,85%发生在Camilo Ponce enriquez州。采矿部门开发的市场拥有两个独特特征(高风险和高市场),因此这个产业资本投资需要条件,使它们能够加强其活动,并成为一家生产发电的主要来源,它能够通过提供企业获取新知识,通过新技术创新,以提高竞争力。因此,本研究旨在开发一种针对矿业部门的数据仓库(DW)开发方法。该方法由Azuay省Camilo Ponce enriquez州的Campoverde商业集团提供的数据验证,该集团为矿业部门提供服务。分析的方法欢迎作为ISO 21500提出(便宜& fs, 2013)和规范Project Management Body Of Knowledge (PMBOK)项目管理,德国之声的架构和工作的流动以及任务的这个过程是两个不同的方法汇编Data Warehouse Engineering Process (DWEP)和HEFESTO,还包含了一些个人的研究贡献。由此产生的DW被用于开发一个系统,以促进Campoverde商业集团的管理人员在其战略目标框架内的决策。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Alternativas
Alternativas Social Sciences-Social Sciences (miscellaneous)
CiteScore
0.70
自引率
0.00%
发文量
14
审稿时长
54 weeks
期刊最新文献
El papel de la visualización en el proceso de enseñanza y aprendizaje del Análisis Matemático Retos de la biología celular en el plan E de la Licenciatura en Ciencias Farmacéuticas Escalada de violencia, motivación y caracterización en Guayaquil Nueva ley de educación superior en el Ecuador: ¿cómo asegurar la calidad? Particularidades del currículo de formación universitaria en el contexto de la América Latina
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1