Functions for the aboveground woody biomass in Small-leaved lime (Tilia cordata Mill.) / Funkce pro hodnocení biomasy nadzemních částí lípy malolisté (Tilia cordata Mill.)
Tomáš Čihák, Tomáš Hlásny, Radka Stolariková, Monika Vejpustková, Róbert Marušák
{"title":"Functions for the aboveground woody biomass in Small-leaved lime (Tilia cordata Mill.) / Funkce pro hodnocení biomasy nadzemních částí lípy malolisté (Tilia cordata Mill.)","authors":"Tomáš Čihák, Tomáš Hlásny, Radka Stolariková, Monika Vejpustková, Róbert Marušák","doi":"10.2478/FORJ-2014-0016","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract The Small-leaved lime (Tilia cordata Mill.) is currently not commercially important species, therefore the knowledge of biomass partitioning in a tree is rather incomplete. Moreover, lime biomass is estimated mostly using biomass functions designated for other species, without the knowledge of limits of such a use. For these reasons, we developed functions for the estimation of lime biomass in the aboveground woody parts. The functions were parameterized using 81 tree samples collected in two plots in the Czech Republic. In addition, we compared the biomass estimates produced by our functions with estimates produced by a function for beech, which have been obviously used as a surrogate for missing lime models in the Czech Republic and Slovakia. On average, 78% of lime aboveground biomass was found to account for tree stem, 20% for branches and 2% for stump. Average biomass density was 374 kg m−3 and no significant differences between tree compartments were found. Accuracy of all models in terms of the Root Mean Square Error (RMSE) significantly differed between tree diameter classes; in case of total aboveground biomass, the RMSE was ca. 20% of the average biomass weight in a given class up to a diameter of 45 cm, and then it rose sharply. The RMSE was higher in case of compartments with variable dimensions, such as branches and stump. RMSE was slightly higher in case of estimates produced using a beech-specific function than using that developed in the current study (average RMSE 27.95 and 29.42%, respectively); at the same time, beech-specific function overestimated lime stem biomass by ca 12%. The almost equal RMSE implies the usability of both parameterisations for lime biomass estimation, though the correction of the mentioned overestimation should be applied. Abstrakt Lípa malolistá (Tilia cordata Mill.) v současnosti nepředstavuje hospodářsky významnou dřevinu, což je jeden z důvodů proč jsou poznatky o distribuci její biomasy v rámci stromu značně nekompletní. Kromě toho, biomasa lípy je většinou hodnocená pomocí rovnic navrhnutých pro jiné dřeviny, přičemž možné nedostatky tohoto postupu jsou ve značné míře neznámé. Z těchto důvodů jsme na základě údajů získaných z 81 stromů na dvou plochách v České republice vytvořili parametrizace rovnic pro odhad dřevnatých částí nadzemní biomasy lípy. Následně jsme porovnali odhady objemu biomasy lípy získané pomocí námi navrhnutých modelů s odhadem získaným modelem parametrizovaným pro buk, který je v České republice a na Slovensku pro hodnocení biomasy lípy obvykle používaný. V průměru připadalo 78% nadzemní biomasy na kmen stromu, 20% na korunu a 2% na pařez. Průměrná hustota biomasy činila 374 kg na m−3 a nebyl zjištěn signifikantní rozdíl mezi hustotou jednotlivých kompartmentů. Přesnost všech modelů v intencích procentuální RMSE (Root Mean Square Error) byla vyšší do tloušťkové třídy 45 cm, následně se zhoršila. V případě celkové nadzemní biomasy se pohybovala kolem 20% z průměrných hodnot dané třídy, vysokých hodnot dosahovala při stromových komponentech s variabilními dimenzemi jako koruna a pařez. Rozdíly v hodnotě RMSE při odhadu biomasy kmene lípy pomocí námi navržených funkcí a na základě funkce pro odhad biomasy buku byly minimální (průměrné hodnoty RMSE 27.95 a 29.42%). Biomasa vzorníků lípy určena pomocí rovnice parametrizované pro buk nadhodnotila biomasu o přibližně 12%. Z hodnot RMSE vyplývá vhodnost využití obou typů funkcí, avšak uvedené systematické nadhodnocení by mělo být zohledněno.","PeriodicalId":56352,"journal":{"name":"Forestry Journal","volume":"86 1","pages":"150 - 158"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2014-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"7","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Forestry Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2478/FORJ-2014-0016","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 7
Abstract
Abstract The Small-leaved lime (Tilia cordata Mill.) is currently not commercially important species, therefore the knowledge of biomass partitioning in a tree is rather incomplete. Moreover, lime biomass is estimated mostly using biomass functions designated for other species, without the knowledge of limits of such a use. For these reasons, we developed functions for the estimation of lime biomass in the aboveground woody parts. The functions were parameterized using 81 tree samples collected in two plots in the Czech Republic. In addition, we compared the biomass estimates produced by our functions with estimates produced by a function for beech, which have been obviously used as a surrogate for missing lime models in the Czech Republic and Slovakia. On average, 78% of lime aboveground biomass was found to account for tree stem, 20% for branches and 2% for stump. Average biomass density was 374 kg m−3 and no significant differences between tree compartments were found. Accuracy of all models in terms of the Root Mean Square Error (RMSE) significantly differed between tree diameter classes; in case of total aboveground biomass, the RMSE was ca. 20% of the average biomass weight in a given class up to a diameter of 45 cm, and then it rose sharply. The RMSE was higher in case of compartments with variable dimensions, such as branches and stump. RMSE was slightly higher in case of estimates produced using a beech-specific function than using that developed in the current study (average RMSE 27.95 and 29.42%, respectively); at the same time, beech-specific function overestimated lime stem biomass by ca 12%. The almost equal RMSE implies the usability of both parameterisations for lime biomass estimation, though the correction of the mentioned overestimation should be applied. Abstrakt Lípa malolistá (Tilia cordata Mill.) v současnosti nepředstavuje hospodářsky významnou dřevinu, což je jeden z důvodů proč jsou poznatky o distribuci její biomasy v rámci stromu značně nekompletní. Kromě toho, biomasa lípy je většinou hodnocená pomocí rovnic navrhnutých pro jiné dřeviny, přičemž možné nedostatky tohoto postupu jsou ve značné míře neznámé. Z těchto důvodů jsme na základě údajů získaných z 81 stromů na dvou plochách v České republice vytvořili parametrizace rovnic pro odhad dřevnatých částí nadzemní biomasy lípy. Následně jsme porovnali odhady objemu biomasy lípy získané pomocí námi navrhnutých modelů s odhadem získaným modelem parametrizovaným pro buk, který je v České republice a na Slovensku pro hodnocení biomasy lípy obvykle používaný. V průměru připadalo 78% nadzemní biomasy na kmen stromu, 20% na korunu a 2% na pařez. Průměrná hustota biomasy činila 374 kg na m−3 a nebyl zjištěn signifikantní rozdíl mezi hustotou jednotlivých kompartmentů. Přesnost všech modelů v intencích procentuální RMSE (Root Mean Square Error) byla vyšší do tloušťkové třídy 45 cm, následně se zhoršila. V případě celkové nadzemní biomasy se pohybovala kolem 20% z průměrných hodnot dané třídy, vysokých hodnot dosahovala při stromových komponentech s variabilními dimenzemi jako koruna a pařez. Rozdíly v hodnotě RMSE při odhadu biomasy kmene lípy pomocí námi navržených funkcí a na základě funkce pro odhad biomasy buku byly minimální (průměrné hodnoty RMSE 27.95 a 29.42%). Biomasa vzorníků lípy určena pomocí rovnice parametrizované pro buk nadhodnotila biomasu o přibližně 12%. Z hodnot RMSE vyplývá vhodnost využití obou typů funkcí, avšak uvedené systematické nadhodnocení by mělo být zohledněno.
摘要小叶石灰(tila cordata Mill.)目前不是一个重要的商业树种,因此对其生物量分配的认识相当不完整。此外,石灰生物量的估计主要是利用为其他物种指定的生物量功能,而不了解这种使用的限制。基于这些原因,我们开发了估算地上木本部分石灰生物量的函数。使用捷克共和国两个地块收集的81棵树样本对这些函数进行了参数化。此外,我们比较了由我们的函数产生的生物量估计与由山毛榉函数产生的估计,山毛榉在捷克共和国和斯洛伐克显然被用作缺失石灰模型的替代品。平均而言,石灰地上生物量的78%为树干,20%为树枝,2%为树桩。平均生物量密度为374 kg m−3,树室间差异不显著。各模型在均方根误差(RMSE)方面的精度在树径类别之间存在显著差异;在地上总生物量方面,在直径45 cm以内,RMSE约为同类平均生物量的20%,之后急剧上升。在具有可变尺寸的隔室,如树枝和树桩的情况下,RMSE较高。使用山毛榉特异性函数产生的估计值的RMSE略高于使用当前研究中开发的估计值(平均RMSE分别为27.95和29.42%);与此同时,山毛榉特异性功能高估了石灰茎生物量约12%。几乎相等的RMSE意味着石灰生物量估计的两种参数化的可用性,尽管应该应用上述高估的校正。摘要Lípa malolist (Tilia cordata Mill.) v sou asnosti nepředstavuje hospodářsky významnou dřevinu, cojije jeden z důvodů projiou poznatky o distribuci její biomasy v rámci stromu zna nje nekompletní。kromotoho, biomasa lípy je většinou hodnocen pomocí rovnic navrhnutých pro jin dřeviny, přičemž možné nedostatky tohoto postupu jsou ve zna n míře neznámé。Z trek chto důvodů jsme na základě údajů získaných Z 81 strom č na dvou plochách v České republic vytvořili parameterizace rovonic pro odhad dřevnatých částí nadzemní biomasy lípy。Naslednějsme porovnali odhady objemu biomasy lipy ziskane pomoci nami navrhnutych模型ů年代odhadem ziskanym modelem parametrizovanym箴鼓,ktery我v eske republiceČna Slovensku pro hodnoceni biomasy lipy obvykle použivany。V průměru připadalo 78% nadzemní生物密度na kmen stromu, 20% na korunu, 2% na pařez。Průměrná hustota biomasy inila 374 kg na m−3 a nebyl zjištěn signifikantní rozdíl mezi hustotou jednotlivých kompartment.com。Přesnost všech modelv intencích procentuální RMSE(均方根误差)byla vyšší do tloušťkové třídy 45 cm, následně se zhoršila。V případě celkov nadzemní biomasy se pohybovala kolem 20% z průměrných hodnot dan třídy, vysokých hodnot dosahovala při stromových komponentech s variabilními dimenzemi jako koruna a pařez。Rozdíly v hodnoty RMSE při odhadu biomasy kmene lípy pomocí námi navržených funkcí a na základě funkce pro odhad biomasy buku byly minimální (průměrné hodnoty RMSE 27.95 a 29.42%)。Biomasa vzorníků lípy ur ena pomocí rovnice parameterizovan pro buk nadhodnotila biomasu o přibližně 12%。Z hodnot RMSE vyplývá vhodnost využití obou typov funkcí, avšak uveden systematick nadhodnocení by milulo být zohlednnok。
期刊介绍:
Central European Forestry Journal (published as Lesnícky Èasopis - Forestry Journal until 2016) publishes novel science originating from research in forestry and related braches. Central European Forestry Journal is a professional peer-reviewed scientific journal published 4-time a year. The journal contains original papers and review papers of basic and applied research from all fields of forestry and related disciplines. The editorial office accepts the manuscripts within the focus of the journal exclusively in English language. The journal does not have article processing charges (APCs) nor article submission charges. Central European Forestry Journal, abbreviation: Cent. Eur. For. J., publishes original papers and review papers of basic and applied research from all fields of forestry and related scientific areas. The journal focuses on forestry issues relevant for Europe, primarily Central European regions. Original works and review papers can be submitted only in English language.