M. B. Ferreira, Myrna Amorim, Eduardo S. Ogasawara, R. Barbastefano
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Abstract
O acesso a um grande volume de dados abertos ampliou as possibilidades de melhoria da gestão dos sistemas públicos. Uma dessas bases é o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Nela há informações relevantes do candidato e de seu desempenho nas provas. Nesse cenário, este trabalho teve como objetivo analisar a relação das notas de matemática com outras notas em diferentes áreas, incluindo a escrita, da base do ENEM 2019. Os resultados obtidos apresentam que a nota de matemática (MT) é influenciada pelas demais notas e dentre os oito modelos aplicados o melhor foi o Gradient Boosting com 7,4% de erro na previsão da MT. Essa análise é relevante porque podemos orientar políticas públicas que podem melhorar o desempenho acadêmico geral.
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