Uji Ketelitian Geometri Citra Ortofoto Untuk Penyediaan Data Spasial Skala Besar

Farman, La Ode Muhammad Golok Jaya, Dewi Nurhayati Yusuf, La Ode Restele, Marsuki Iswandi, Hasbullah Syaf
{"title":"Uji Ketelitian Geometri Citra Ortofoto Untuk Penyediaan Data Spasial Skala Besar","authors":"Farman, La Ode Muhammad Golok Jaya, Dewi Nurhayati Yusuf, La Ode Restele, Marsuki Iswandi, Hasbullah Syaf","doi":"10.33772/jpw.v8i1.365","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"The need for images with high spatial and temporal resolution is needed in various fields. To fulfill this, an effective and efficient method or mapping technique is needed but does not neglect the aspect of accuracy. One of them is by utilizing non-metric camera photogrammetry technology from shooting results using an unmanned aerial vehicle (UAV). The purpose of this study was to analyze the geometric accuracy of orthophoto imagery recorded using UAV at locations with relatively flat topography for large-scale mapping based on the Regulation of the Head of the Geospatial Information Agency (BIG) Number 6 of 2018. This study used field measurement survey methods and interpretation of orthophoto imagery to obtain the coordinate and elevation values, then an analysis of geometric accuracy was carried out using the accuracy test form in SNI 8202 of 2015. The results obtained were that the horizontal accuracy (CE90) was 1 m and the vertical accuracy (LE90) was 0.97 m. Based on the provisions in Perka BIG number 6 of 2018, the horizontal accuracy at the research location meets the accuracy requirements for base map scale 1: 2,500 class 2 and scale 1: 2,500 class 3 for vertical accuracy.\nKeywords: Geometry Accuracy, Unmanned Aerial vehicle (UAV), Orthophoto\nKebutuhan citra dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi sangat diperlukan dalam berbagai bidang. Untuk memenuhi hal tersebut dibutuhkan suatu cara atau teknik pemetaan yang efektif dan efisien namun tidak mengabaikan aspek ketelitiannya. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi fotogrametri kamera non metrik hasil pemotretan menggunakan unmanned aerial vehicle (UAV). Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis ketelitian geometri citra ortofoto hasil perekaman menggunakan UAV pada lokasi dengan topografi relatif datar untuk pemetaan skala besar berdasarkan Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial (BIG) Nomor 6 Tahun 2018. Penelitian ini menggunakan metode survei pengukuran lapangan dan interpretasi pada citra ortofoto untuk memperoleh nilai koordinat dan elevasi, selanjutnya dilakukan analisis ketelitian geometri menggunakan form uji ketelitian dalam SNI 8202 tahun 2015. Hasil penelitian diperoleh nilai ketelitian horizontal (CE90) sebesar 1 m dan ketelitian vertikal (LE90) sebesar 0,97 m. Berdasarkan ketentuan dalam Perka BIG nomor 6 tahun 2018, ketelitian horizontal pada lokasi penelitian memenuhi syarat ketelitian peta dasar skala 1:2.500 kelas 2 dan skala 1:2.500 kelas 3 untuk ketelitian vertikal.\nKata Kunci: Ketelitian Geometri, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Ortofoto","PeriodicalId":31501,"journal":{"name":"Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33772/jpw.v8i1.365","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

The need for images with high spatial and temporal resolution is needed in various fields. To fulfill this, an effective and efficient method or mapping technique is needed but does not neglect the aspect of accuracy. One of them is by utilizing non-metric camera photogrammetry technology from shooting results using an unmanned aerial vehicle (UAV). The purpose of this study was to analyze the geometric accuracy of orthophoto imagery recorded using UAV at locations with relatively flat topography for large-scale mapping based on the Regulation of the Head of the Geospatial Information Agency (BIG) Number 6 of 2018. This study used field measurement survey methods and interpretation of orthophoto imagery to obtain the coordinate and elevation values, then an analysis of geometric accuracy was carried out using the accuracy test form in SNI 8202 of 2015. The results obtained were that the horizontal accuracy (CE90) was 1 m and the vertical accuracy (LE90) was 0.97 m. Based on the provisions in Perka BIG number 6 of 2018, the horizontal accuracy at the research location meets the accuracy requirements for base map scale 1: 2,500 class 2 and scale 1: 2,500 class 3 for vertical accuracy. Keywords: Geometry Accuracy, Unmanned Aerial vehicle (UAV), Orthophoto Kebutuhan citra dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi sangat diperlukan dalam berbagai bidang. Untuk memenuhi hal tersebut dibutuhkan suatu cara atau teknik pemetaan yang efektif dan efisien namun tidak mengabaikan aspek ketelitiannya. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi fotogrametri kamera non metrik hasil pemotretan menggunakan unmanned aerial vehicle (UAV). Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis ketelitian geometri citra ortofoto hasil perekaman menggunakan UAV pada lokasi dengan topografi relatif datar untuk pemetaan skala besar berdasarkan Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial (BIG) Nomor 6 Tahun 2018. Penelitian ini menggunakan metode survei pengukuran lapangan dan interpretasi pada citra ortofoto untuk memperoleh nilai koordinat dan elevasi, selanjutnya dilakukan analisis ketelitian geometri menggunakan form uji ketelitian dalam SNI 8202 tahun 2015. Hasil penelitian diperoleh nilai ketelitian horizontal (CE90) sebesar 1 m dan ketelitian vertikal (LE90) sebesar 0,97 m. Berdasarkan ketentuan dalam Perka BIG nomor 6 tahun 2018, ketelitian horizontal pada lokasi penelitian memenuhi syarat ketelitian peta dasar skala 1:2.500 kelas 2 dan skala 1:2.500 kelas 3 untuk ketelitian vertikal. Kata Kunci: Ketelitian Geometri, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Ortofoto
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
大规模空间数据提供的正投影图像几何检验
各个领域都需要高时空分辨率的图像。为了实现这一目标,需要一种有效的方法或绘图技术,但也不能忽视准确性方面的问题。其中之一是利用无人驾驶飞行器(UAV)从拍摄结果中利用非公制相机摄影测量技术。本研究的目的是根据2018年地理空间信息机构(BIG)第6号条例,分析无人机在地形相对平坦的地点记录的正射影像的几何精度,以进行大规模测绘。本研究采用野外测量调查方法,对正射影像进行解译,获得坐标和高程值,然后利用2015年SNI 8202精度测试表进行几何精度分析。结果表明:水平精度(CE90)为1 m,垂直精度(LE90)为0.97 m。根据2018年Perka BIG 6号文件的规定,研究点水平精度满足底图1:25 500 2级和1:25 500 3级比例尺精度要求。关键词:几何精度;无人机;正射影;Untuk memuhi是一种语言,但dibutuhkan suatu是一种语言,它是一种语言,它是一种语言。Salah satunya dengan menanfaatkan技术的摄影相机,非米制相机,用于孟古纳坎无人驾驶飞行器(UAV)。图juan penelitian ini adalah untuk menganalis ketelitian geometri citortofoto hasil perekaman menggunakan无人机padlokasi登甘地形相对数据untuk pemetaan skala besar berdasarkan Peraturan Kepala Badan informasgeospial (BIG) 6月2018。Penelitian ini menggunakan方法测量企鹅和企鹅的形状和解释企鹅的形状和形状,selanjutnya dilakukan分析ketelitian几何,menggunakan form ukji ketelitian dalam, SNI 8202, 2015。Hasil penelitian diperoleh nilai ketelitian水平(CE90) sebesar 1 m, ketelitian垂直(LE90) sebesar 0,97 m。Berdasarkan ketentuan dalam Perka BIG nomor 6 tahun 2018, ketelitian水平pada lokasi penelitian memenuhi syarat ketelitian peta dasar skala 1:25 500 kelas 2 dan skala 1:25 500 kelas 3 untuk ketelitian垂直。Kata Kunci: Ketelitian Geometri,无人机(UAV), Ortofoto
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
6
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Analisis Implikasi Kewilayahan Dalam Penetapan Perangkat Pengendalian Terhadap Zona Kendali dan Zona Didorong di Kabupaten Mamuju Analisis Kapasitas Jalan Dalam Menentukan Jalur Alternatif di Area Persimpangan Jalan Joglo Baru, Kembangan, Jakarta Barat Kajian Penerapan Konsep Restorasi pada Kawasan Percandian Muaro Jambi Strategi Penyediaan Sarana Kesehatan Guna Meningkatkan Pelayanan Kesehatan di Kabupaten Lampung Tengah Dampak Ekonomi Pembangunan Jalan Pertanian di Desa Dangiang, Kabupaten Garut
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1