ANÁLISE TEMPORAL E ESPACIAL DOS CASOS DE COVID-19 NAS REGIÕES GEOGRÁFICAS IMEDIATAS DO BRASIL

Hygeia Revista Brasileira de Geografia Medica e da Saude Pub Date : 2023-02-14 DOI:10.14393/hygeia1963335

Pedro Loures Alzamora, Daniel Victor Ferreira, Isadora C. Rodrigues, Julia Fonseca de Sena, Marcelo Ganem, Marcelo Sartori Locatelli, Thiago Henrique Moreira Santos, Evandro Landulfo Teixeira Paradela Cunha, J. Guiginski, R. S. Franco, Tereza Bernardes, Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Júnior

{"title":"ANÁLISE TEMPORAL E ESPACIAL DOS CASOS DE COVID-19 NAS REGIÕES GEOGRÁFICAS IMEDIATAS DO BRASIL","authors":"Pedro Loures Alzamora, Daniel Victor Ferreira, Isadora C. Rodrigues, Julia Fonseca de Sena, Marcelo Ganem, Marcelo Sartori Locatelli, Thiago Henrique Moreira Santos, Evandro Landulfo Teixeira Paradela Cunha, J. Guiginski, R. S. Franco, Tereza Bernardes, Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Júnior","doi":"10.14393/hygeia1963335","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O geoprocessamento de dados e as análises espaciais são ferramentas importantes para o estudo de fenômenos como a disseminação de doenças pelo território e ao longo do tempo. O objetivo deste estudo é investigar, utilizando a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), as alterações nos padrões de distribuição geográfica da Covid-19 no Brasil em dois períodos distintos da pandemia: (i) entre abril e agosto de 2020; e (ii) entre novembro de 2020 e março de 2021. Para tanto, as estatísticas I de Moran e LISA foram aplicadas aos dados referentes a três indicadores epidemiológicos: casos acumulados, novos casos e letalidade da doença. Os resultados encontrados e as visualizações propostas apresentam uma perspectiva ampla sobre a variação nos casos de Covid-19 nas regiões brasileiras e colaboram para um melhor entendimento sobre as dinâmicas epidemiológicas no Brasil no primeiro ano da pandemia de Covid-19.","PeriodicalId":53302,"journal":{"name":"Hygeia Revista Brasileira de Geografia Medica e da Saude","volume":"23 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Hygeia Revista Brasileira de Geografia Medica e da Saude","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14393/hygeia1963335","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

O geoprocessamento de dados e as análises espaciais são ferramentas importantes para o estudo de fenômenos como a disseminação de doenças pelo território e ao longo do tempo. O objetivo deste estudo é investigar, utilizando a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), as alterações nos padrões de distribuição geográfica da Covid-19 no Brasil em dois períodos distintos da pandemia: (i) entre abril e agosto de 2020; e (ii) entre novembro de 2020 e março de 2021. Para tanto, as estatísticas I de Moran e LISA foram aplicadas aos dados referentes a três indicadores epidemiológicos: casos acumulados, novos casos e letalidade da doença. Os resultados encontrados e as visualizações propostas apresentam uma perspectiva ampla sobre a variação nos casos de Covid-19 nas regiões brasileiras e colaboram para um melhor entendimento sobre as dinâmicas epidemiológicas no Brasil no primeiro ano da pandemia de Covid-19.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

巴西直接地理区域COVID-19病例的时间和空间分析

地理数据处理和空间分析是研究疾病在领土和时间上传播等现象的重要工具。本研究的目的是利用探索性空间数据分析(AEDE)，调查Covid-19在巴西大流行的两个不同时期的地理分布模式的变化:(i) 2020年4月至8月;(ii) 2020年4月至8月;(iii) 2020年4月至8月。(ii) 2020年11月至2021年3月。因此，将Moran和LISA统计数据应用于三个流行病学指标的数据:累积病例、新病例和疾病死亡率。结果和拟议的可视化显示了巴西地区Covid-19病例变化的广泛视角，有助于更好地了解巴西Covid-19大流行第一年的流行病学动态。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Hygeia Revista Brasileira de Geografia Medica e da Saude

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

15 weeks