{"title":"Sigortacılık Sektöründe Müşteri İlişki Yönetimi İçin Kümeleme Analizi","authors":"Buket Doğan, Ali Buldu, Önder Demir, Bahar Erol","doi":"10.7212/ZKUFBD.V7I2.664","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Teknolojik ilerlemeler insanlar arasi iliskileri etkiledigi kadar sirketlerin musterileri ile olan iliskilerini, satis ve pazarlama sistemlerini, hatta tum kurumsal organizasyonlarini etkilemistir. Musteri iliskileri yonetimi kavrami, musteri odakli bir yaklasimla uzun donemli iliski kurarak sirketin karliligini arttirmayi hedefleyen bir yaklasimdir. Bu kapsamda birbirine benzer nitelikte musterilerin ozelliklerini tanimlamak ve gruplandirmak onemli bir faaliyettir. Bu amacla farkli kaynaklardan alinan musterileri verileri bir araya getirilir ve bu musterilerin karakteristik ozelliklerini belirlemek icin analizler yapilir. Veri madenciligi (VM) bu karakteristik ozelliklerin tespitinde kullanilabilecek veri analizi yontemlerini iceren bir disiplindir. Bu calismada, Turkiye’de faaliyet gosteren bir sigorta sirketinin musterilerine ait veriler VM’nin en cok kullanilan kumeleme algoritmalarindan k-means algoritmasi ile analiz edilmistir. Bu analiz ile elde edilen sonuclar yardimiyla, sirketin benzer musterilerinin ozelliklerini tespit etmesi ve onlara uygun yeni pazarlama stratejileri gelistirebilmesi hedeflenmektedir.","PeriodicalId":17742,"journal":{"name":"Karaelmas Science and Engineering Journal","volume":"147 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-06-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Karaelmas Science and Engineering Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7212/ZKUFBD.V7I2.664","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Abstract
Teknolojik ilerlemeler insanlar arasi iliskileri etkiledigi kadar sirketlerin musterileri ile olan iliskilerini, satis ve pazarlama sistemlerini, hatta tum kurumsal organizasyonlarini etkilemistir. Musteri iliskileri yonetimi kavrami, musteri odakli bir yaklasimla uzun donemli iliski kurarak sirketin karliligini arttirmayi hedefleyen bir yaklasimdir. Bu kapsamda birbirine benzer nitelikte musterilerin ozelliklerini tanimlamak ve gruplandirmak onemli bir faaliyettir. Bu amacla farkli kaynaklardan alinan musterileri verileri bir araya getirilir ve bu musterilerin karakteristik ozelliklerini belirlemek icin analizler yapilir. Veri madenciligi (VM) bu karakteristik ozelliklerin tespitinde kullanilabilecek veri analizi yontemlerini iceren bir disiplindir. Bu calismada, Turkiye’de faaliyet gosteren bir sigorta sirketinin musterilerine ait veriler VM’nin en cok kullanilan kumeleme algoritmalarindan k-means algoritmasi ile analiz edilmistir. Bu analiz ile elde edilen sonuclar yardimiyla, sirketin benzer musterilerinin ozelliklerini tespit etmesi ve onlara uygun yeni pazarlama stratejileri gelistirebilmesi hedeflenmektedir.