{"title":"Otomatik Modülasyon Sınıflandırmasında Evrişimsel Sinir Ağlarının İncelenmesi","authors":"O. Kaya, Tansal Güçlüoğlu","doi":"10.31590/ejosat.1224925","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Otomatik modülasyon sınıflandırma (AMC) bir haberleşme sisteminde alıcıya gelen sinyalin modülasyon türünün belirlenmesi işlemidir. Derin öğrenme ise karmaşık veri yapılarını üstün performansla sınıflandırması nedeniyle son zamanlarda büyük ilgi gören bir makine öğrenmesi yöntemidir. Hem sivil hem de askeri uygulamalarda kritik bir rol oynayan otomatik modülasyon sınıflandırma işlemi, bu çalışmada derin öğrenme yaklaşımlarından biri olan Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) kullanılarak incelenmiştir. Bu kapsamda ağ üzerinde yapılan değişikliklerin başarımı farklı sinyal-gürültü oranı (SNR) değerleri için yorumlanmıştır.","PeriodicalId":12068,"journal":{"name":"European Journal of Science and Technology","volume":"21 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"European Journal of Science and Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31590/ejosat.1224925","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Otomatik modülasyon sınıflandırma (AMC) bir haberleşme sisteminde alıcıya gelen sinyalin modülasyon türünün belirlenmesi işlemidir. Derin öğrenme ise karmaşık veri yapılarını üstün performansla sınıflandırması nedeniyle son zamanlarda büyük ilgi gören bir makine öğrenmesi yöntemidir. Hem sivil hem de askeri uygulamalarda kritik bir rol oynayan otomatik modülasyon sınıflandırma işlemi, bu çalışmada derin öğrenme yaklaşımlarından biri olan Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) kullanılarak incelenmiştir. Bu kapsamda ağ üzerinde yapılan değişikliklerin başarımı farklı sinyal-gürültü oranı (SNR) değerleri için yorumlanmıştır.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
