Algoritmos, engajamento, redes sociais e educação

Rodrigo Otávio dos Santos
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Abstract

Esse artigo pretende discutir questões acerca da Educação permeada pelas novas redes sociais que estão permanentemente em contato com os estudantes. Portanto, nosso objetivo principal é analisar de que forma os algoritmos, o engajamento e as redes sociais afetam os indivíduos e, mais especificamente, os estudantes. Para tanto, primeiro verificamos as características dos algoritmos, discutindo o que são, qual sua influência no cotidiano, o problema do julgamento arbitrário e de seu formato de caixa preta indecifrável. Adiante, analisamos as redes sociais e o processo de engajamento. Discutimos o que são essas redes, sua influência no mundo contemporâneo, a falta de filtro em postagens e a característica de tela opaca. Também analisamos a questão capitalista de que apenas uma rede de cada tipo pode sobreviver no mercado, além das consequências de um engajamento forçado, os efeitos das interações e as relações com notícias falsas ou teorias da conspiração, bem como a hierarquia entre homem e máquina nessa configuração. Por último, refletimos sobre o processo educacional no qual apresentamos questões como a concentração dos discentes, a dificuldade de triagem da informação correta e a função curadora do professor. Nossa base metodológica consiste em pesquisa bibliográfica e exploratória, com a finalidade de ampliar a discussão. Nosso principal resultado é justamente o debate em torno do tema, buscando apresentar elementos para uma melhor compreensão do fenômeno, tentando com isso fomentar novas possibilidades de entendimento desses elementos e uma melhor relação ensino-aprendizagem no mundo conectado por redes sociais e seus algoritmos. A principal conclusão que podemos tirar é que as redes sociais imbricadas na sociedade influenciam por demais a educação e as formas como jovens aprendem, modificando alguns elementos no cerne da educação, e que são muitos os desafios postos e vindouros, e que cabe aos profissionais da educação conhecer a máquina para não ser sobre pujado por ela.
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算法、参与、社交媒体和教育
本文旨在讨论与学生永久联系的新社交网络所渗透的教育问题。因此,我们的主要目标是分析算法、参与度和社交网络如何影响个人,更具体地说,学生。为此,我们首先验证了算法的特点,讨论了它们是什么,它们对日常生活的影响,任意判断的问题及其不可破译的黑盒子格式。接下来,我们分析了社交网络和参与过程。我们讨论了这些网络是什么,它们对当代世界的影响,帖子缺乏过滤,以及不透明屏幕的特点。我们还分析了资本主义问题,即每种类型只有一个网络可以在市场中生存,以及强迫参与的后果,互动的影响,与假新闻或阴谋论的关系,以及在这种配置下人与机器之间的等级制度。最后,我们反思了教育过程,在这个过程中,我们提出了学生的注意力、正确信息筛选的难度和教师的治疗功能等问题。我们的方法论基础包括文献和探索性研究,以扩大讨论。我们的主要结果正是围绕这一主题的辩论,试图提出更好地理解这一现象的元素,从而促进理解这些元素的新可能性,并在通过社交网络及其算法连接的世界中更好地教与学的关系。能获得的主要结论是,社交活动相关社会影响实在太的教育和孩子学习的方式,修改某些元素的核心教育和就业和对话,许多挑战和教育是由专业人员和机器pujado的她。
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