{"title":"Zur Generierung eines Melderegisters als Pseudo-Derivat aus frei verfügbaren Informationen / Generating a Pseudo Resident Register by Using Open Data","authors":"Dominik Visca, M. Hoppe, P. Neis","doi":"10.14627/537728008","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Zusammenfassung: Kombination und Verknüpfung offener (Geo-)Daten bieten eine Möglichkeit zur (Teil-)Rekonstruktion von Registerdatensätzen des öffentlichen Sektors. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, die unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Bestimmungen ein auf Gebäudeebene georeferenziertes Einwohnermelderegister als Pseudo-Derivat nachbildet. Im Rahmen einer zweckmä-ßigen Lösung als potenzielle Ergänzung für Vorhaben der Forschung wird somit die zunehmende Re-levanz und Diskussion über Datensätze zur Abbildung individueller Dynamiken auf kleinräumiger Ebene aufgegriffen. Potenzial hinsichtlich Aktualität und Belastbarkeit der Daten sind mit Blick auf den Zensus 2022 und hinzukommende offene Daten gegeben.","PeriodicalId":36308,"journal":{"name":"AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14627/537728008","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Zusammenfassung: Kombination und Verknüpfung offener (Geo-)Daten bieten eine Möglichkeit zur (Teil-)Rekonstruktion von Registerdatensätzen des öffentlichen Sektors. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, die unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Bestimmungen ein auf Gebäudeebene georeferenziertes Einwohnermelderegister als Pseudo-Derivat nachbildet. Im Rahmen einer zweckmä-ßigen Lösung als potenzielle Ergänzung für Vorhaben der Forschung wird somit die zunehmende Re-levanz und Diskussion über Datensätze zur Abbildung individueller Dynamiken auf kleinräumiger Ebene aufgegriffen. Potenzial hinsichtlich Aktualität und Belastbarkeit der Daten sind mit Blick auf den Zensus 2022 und hinzukommende offene Daten gegeben.