Sobre el uso de tecnologías de reconocimiento facial en la universidad: el caso de la UNED

IF 3.4 3区 教育学 Q1 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH Ried-Revista Iberoamericana De Educacion a Distancia Pub Date : 2021-10-29 DOI:10.5944/ried.25.1.31533
José L. Aznarte, Mariano Melendo Pardo, Juan Manuel Lacruz López
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Abstract

Las tecnologías de identificación biométrica han experimentado un gran desarrollo en los últimos años, siendo aplicadas a decenas de ámbitos diferentes, entre los que se encuentra el ámbito educativo, en particular el universitario. Sin embargo, en este artículo argumentamos que dicha tendencia puede impactar de formas inesperadas a los procesos de enseñanza/aprendizaje. Así, se exponen algunas consideraciones principales acerca del uso de tecnologías de identificación biométrica en general y más particularmente de técnicas de reconocimiento facial en el marco de los exámenes universitarios, prestando especial atención al problema de realizar los exámenes presenciales por medios remotos durante la pandemia de la COVID-19. Se ofrece un análisis general de las limitaciones de esta tecnología en sus dimensiones técnica, jurídica y ética, y se exploran las posibles consecuencias, en esas tres dimensiones, del uso de dichas tecnologías. A modo de ilustración, se toma el caso concreto de la UNED, la universidad más grande del Estado español, exponiendo las decisiones tomadas por esta institución para dar respuesta al desafío que supusieron las restricciones de movimiento durante el estado de alarma. Dado el gran número de evidencias de que esta tecnología está aquejada de graves problemas con impredecibles consecuencias, en todo caso se recomienda observar el principio de precaución y tomar decisiones con la máxima cautela.
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关于面部识别技术在大学中的应用:以联合国开发计划署为例
近年来,生物识别技术有了很大的发展,应用于数十个不同的领域,其中包括教育领域,特别是大学领域。然而,在本文中,我们认为这种趋势可能会以意想不到的方式影响教学/学习过程。这样的规定,见一些主要考虑使用生物识别技术一般的面部识别技术,尤其是在大学考试的框架,特别注重的问题进行考试时通过远程培训COVID-19大爆发。本文从技术、法律和伦理方面对这种技术的局限性进行了一般性分析,并探讨了使用这种技术在这三个方面可能产生的后果。为了说明这一点,本文以西班牙最大的大学UNED为例,阐述了该机构为应对警报状态下的行动限制所带来的挑战而做出的决定。鉴于大量证据表明,这项技术存在严重的问题和不可预测的后果,无论如何,建议遵守预防原则,并以最大的谨慎作出决定。
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