Indonesia Rancang bangun aplikasi absensi mahasiswa menggunakan metode Viola Jhones algoritma HaarCascade di UIM

Lukman Syahrul Gunawan, Busro Akramul Umam, Masdukil Makruf
{"title":"Indonesia Rancang bangun aplikasi absensi mahasiswa menggunakan metode Viola Jhones algoritma HaarCascade di UIM","authors":"Lukman Syahrul Gunawan, Busro Akramul Umam, Masdukil Makruf","doi":"10.51747/energy.v13i1.1052","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengenalan citra wajah manusia merupakan salah satu teknologi utama yang terus dikembangkan. Di bidang Computer Vision dalam penerapannya dalam sistem pengenalan biomatrik, Sistem pencarian,  pengindeksan pada database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video,  interaksi manusia dengan komputer. dan lain sebagainya. Metode Viola-Jones adalah metode deteksi objek yang memiliki akurasi yang cukup tinggi yaitu sekitar 93,7% dengan kecepatan 15 kali lebih cepat dari detektor Rowley Baluja-Kanade dan sekitar 600 kali lebih cepat dari detektor Schneiderman-Kanade. Algoritma Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Cascade Classifier digunakan dalam mendata absensi dengan pengenalan wajah yang dapat mendata mahasiswa secara real-time . Kata Kunci:  Deteksi wajah, OpenCV, Haar Cascade","PeriodicalId":53029,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah IlmuIlmu Peternakan","volume":"10 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah IlmuIlmu Peternakan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51747/energy.v13i1.1052","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pengenalan citra wajah manusia merupakan salah satu teknologi utama yang terus dikembangkan. Di bidang Computer Vision dalam penerapannya dalam sistem pengenalan biomatrik, Sistem pencarian,  pengindeksan pada database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video,  interaksi manusia dengan komputer. dan lain sebagainya. Metode Viola-Jones adalah metode deteksi objek yang memiliki akurasi yang cukup tinggi yaitu sekitar 93,7% dengan kecepatan 15 kali lebih cepat dari detektor Rowley Baluja-Kanade dan sekitar 600 kali lebih cepat dari detektor Schneiderman-Kanade. Algoritma Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Cascade Classifier digunakan dalam mendata absensi dengan pengenalan wajah yang dapat mendata mahasiswa secara real-time . Kata Kunci:  Deteksi wajah, OpenCV, Haar Cascade
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
印度尼西亚设计了一款使用UIM的Viola Jhones haarcas工作算法的学生艾比拉应用程序
人脸识别是不断发展的主要技术之一。在计算机愿景领域,它正在应用于生物地图识别系统、搜索系统、数字视频数据库中的索引、有限的安全控制访问系统、视频会议、人类与计算机的互动。等等。violla - jones的方法是一种相当精确的对象探测方法,其速度约为罗利·巴勒-卡纳德探测器15倍,比施耐德-卡纳德探测器快约600倍。Haar cas凯德经典fier算法是用来检测面部表情的算法之一。cas凯德古典fier被用来进行面部识别,这种识别可以实时跟踪学生。关键词:面部检测,o泻药,Haar cas凯德
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Analisis Penanganan Impor melalui Jasa Freight Forwarder pada Kawasan Pabean Tanjung Priok Pengaruh Employee Engagement dan Kepuasan Kerja terhadap Organizational Citizenship Behavior serta Dampaknya terhadap Kinerja Karyawan pada Akademi Maritim Nusantara Cilacap Karakteristik Efisiensi Air Cooler dengan Penambahan Sponge di Kabin Kapal Papua Jaya Karya The Students’ Perception toward Warming-Up Activities in Increasing the Motivation in Learning Maritime English II Pengaruh Karir Potensial dan Motivasi Terhadap Performa Kerja: Studi pada Pelaut yang Bekerja pada Perusahaan Penyedia Awak Kapal Tahun 2023
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1