Rastgele Orman Yöntemi Kullanılarak Kıyı Çizgisi Çıkarımı İstanbul Örneği

IF 1.6 Q3 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Geomatik Pub Date : 2018-08-01 DOI:10.29128/GEOMATIK.362179
Fırat Erdem, Mustafa Andaç Derinpınar, Rouhollah Nasirzadehdizaji, Selen Oy, D. Şeker, Bülent Bayram
{"title":"Rastgele Orman Yöntemi Kullanılarak Kıyı Çizgisi Çıkarımı İstanbul Örneği","authors":"Fırat Erdem, Mustafa Andaç Derinpınar, Rouhollah Nasirzadehdizaji, Selen Oy, D. Şeker, Bülent Bayram","doi":"10.29128/GEOMATIK.362179","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Cevrenin korunmasi ve surdurulebilir kiyi gelistirme hedeflerine ulasmak icin kiyi alanlarinin izlenmesi gerekmektedir. Dogal cevre yonetimi, afet yonetimi, kiyi erozyonu incelemeleri, kati madde tasinimi ve kiyi morfodinamiklerinin modellemesi gibi farkli alanlarda kiyi cizgisi yaygin olarak kullanildigindan, kiyi cizgilerinin ozellikle uydu goruntulerinden cikarilmasi icin cesitli teknikler gelistirilmistir. Rastgele Orman algoritmasi gelistirilen bu tekniklerden bir tanesidir. Rastgele Orman Algoritmasi, karar agaclarina dayanan bir makine ogrenme metodudur. Karar agaclari, egitim verilerinin siniflarini analiz eder ve test verilerinin hangi sinifa ait oldugunu egitim verilerinden cikarttigi kurallara gore belirler. Sunulan calismada Terkos bolgesi, “Surdurulebilir Kiyi Alani Izleme Modeli Icin Insansiz Hava Araclari-LIDAR Teknolojilerinin Entegrasyonu- Uc Boyutlu Otomatik Kiyi Cizgisi Cikartilmasi ve Analizi: Istanbul-Terkos Ornegi” baslikli TUBITAK Projesi (Proje No: 115Y718) kapsaminda onerilen yontemin kullanilmasi amaciyla calisma alani olarak secilmistir. Bu calismada, Terkos Golu ve golun hemen yakininda yer aldigi bolgedeki Karadeniz sahilindeki kiyi cizgileri, 22 Temmuz 2016 tarihinde alinan Landsat-8 uydu goruntusune Rastgele Orman siniflandirma yontemi kullanilarak cikarilmistir. Uygulamada oncelikle uydu goruntusune on isleme uygulanmistir. Rastgele Orman algoritmasi ile siniflandirma islemi icin MATLAB platformu kullanilmistir. Rastgele Orman algoritmasi calisma bolgelerine ait goruntulerin farkli bant setlerine uygulanarak, siniflandirma islemi gerceklestirilmistir. Siniflandirma sonucunda kara ve su siniflari olmak uzere ikili goruntuler elde edilmistir. Uygulanan bant setleri NIR, R-G-B ve R-G-B-NIR'dir. Terkos Golu’ne ait elde edilen kiyi cizgilerinin dogruluklarini analiz etmek icin elle sayisallastirilan kiyi cizgileri referans alinarak alansal ve kiyi cizgisi bazinda karsilastirilmistir. Sonuclara bakildiginda, kiyi cizgisi cikariminda yakin kizil otesi bandini iceren goruntulerin en az hatali sonucu verdigi gorulmustur.","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.6000,"publicationDate":"2018-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"9","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geomatik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29128/GEOMATIK.362179","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 9

Abstract

Cevrenin korunmasi ve surdurulebilir kiyi gelistirme hedeflerine ulasmak icin kiyi alanlarinin izlenmesi gerekmektedir. Dogal cevre yonetimi, afet yonetimi, kiyi erozyonu incelemeleri, kati madde tasinimi ve kiyi morfodinamiklerinin modellemesi gibi farkli alanlarda kiyi cizgisi yaygin olarak kullanildigindan, kiyi cizgilerinin ozellikle uydu goruntulerinden cikarilmasi icin cesitli teknikler gelistirilmistir. Rastgele Orman algoritmasi gelistirilen bu tekniklerden bir tanesidir. Rastgele Orman Algoritmasi, karar agaclarina dayanan bir makine ogrenme metodudur. Karar agaclari, egitim verilerinin siniflarini analiz eder ve test verilerinin hangi sinifa ait oldugunu egitim verilerinden cikarttigi kurallara gore belirler. Sunulan calismada Terkos bolgesi, “Surdurulebilir Kiyi Alani Izleme Modeli Icin Insansiz Hava Araclari-LIDAR Teknolojilerinin Entegrasyonu- Uc Boyutlu Otomatik Kiyi Cizgisi Cikartilmasi ve Analizi: Istanbul-Terkos Ornegi” baslikli TUBITAK Projesi (Proje No: 115Y718) kapsaminda onerilen yontemin kullanilmasi amaciyla calisma alani olarak secilmistir. Bu calismada, Terkos Golu ve golun hemen yakininda yer aldigi bolgedeki Karadeniz sahilindeki kiyi cizgileri, 22 Temmuz 2016 tarihinde alinan Landsat-8 uydu goruntusune Rastgele Orman siniflandirma yontemi kullanilarak cikarilmistir. Uygulamada oncelikle uydu goruntusune on isleme uygulanmistir. Rastgele Orman algoritmasi ile siniflandirma islemi icin MATLAB platformu kullanilmistir. Rastgele Orman algoritmasi calisma bolgelerine ait goruntulerin farkli bant setlerine uygulanarak, siniflandirma islemi gerceklestirilmistir. Siniflandirma sonucunda kara ve su siniflari olmak uzere ikili goruntuler elde edilmistir. Uygulanan bant setleri NIR, R-G-B ve R-G-B-NIR'dir. Terkos Golu’ne ait elde edilen kiyi cizgilerinin dogruluklarini analiz etmek icin elle sayisallastirilan kiyi cizgileri referans alinarak alansal ve kiyi cizgisi bazinda karsilastirilmistir. Sonuclara bakildiginda, kiyi cizgisi cikariminda yakin kizil otesi bandini iceren goruntulerin en az hatali sonucu verdigi gorulmustur.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
33.30%
发文量
6
审稿时长
30 weeks
期刊最新文献
Arazi ve Arsa Düzenlemesine Yapılan İtirazların Davacı Dilekçeleri Esas Alınarak İncelenmesi Arazi ve Arsa Düzenlemesine Yapılan İtirazların Davacı Dilekçeleri Esas Alınarak İncelenmesi Mevcut Kavşakların İşlevlerinin (Yoğunluklarının) CBS Ortamında Değerlendirilmesi (Samsun- Atakum Örneği) Coğrafi bilgi sistemleri ve çok kriterli karar verme yöntemleri: hibrit çözüm yaklaşımı ile Siirt örneği Alan Koruyan Projeksiyonlar Her Zaman Alan Korur mu?
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1