Mevcut Kavşakların İşlevlerinin (Yoğunluklarının) CBS Ortamında Değerlendirilmesi (Samsun- Atakum Örneği)

IF 1.6 Q3 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Geomatik Pub Date : 2023-04-19 DOI:10.29128/geomatik.1258135

Aziz Uğur Tona, Erdem Emin Maraş, Vahdettin Demi̇r

{"title":"Mevcut Kavşakların İşlevlerinin (Yoğunluklarının) CBS Ortamında Değerlendirilmesi (Samsun- Atakum Örneği)","authors":"Aziz Uğur Tona, Erdem Emin Maraş, Vahdettin Demi̇r","doi":"10.29128/geomatik.1258135","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışma, Samsun Atakum İlçesi Atatürk Bulvarı üzerinde yer alan 9 kavşağın yoğunluk durumlarını değerlendirmek ve kavşaklardaki trafik akışının detaylı bir şekilde analiz edilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla, kavşaklar üzerinden geçen araç cinslerine göre sayımlar yapılmıştır.. Kavşaklarda farklı yönlerdeki trafik akımları için ayrı ayrı sayım verileri toplanmıştır. Bu veriler 15 dakikalık periyotlarla 07.00-19.00 saatleri arasında kaydedilmiştir. Çalışma, belirli bir kavşakta gerçekleşen trafiği analiz ederek, farklı trafik akımlarının (sola dönenler, sağa dönenler ve düz gidenler) her 15 dakikalık periyotta ne kadar yoğun olduğunu belirlemiştir. Bazı kavşaklarda kamera kullanılarak sayımlar yapılırken, bazı kavşaklarda ise saha çalışmalarıyla sayımlar gerçekleştirilmiştir. Yapılan sayımlar sonucunda elde edilen veriler, Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımı olan ArcGIS ortamında Line Yoğunluk Analiz yöntemi kullanılarak yoğunluk haritalarına dönüştürülmüştür. Elde edilen haritalar, kavşakların yoğunluk durumlarının görselleştirilmesine olanak sağlamıştır. Çalışmadaki veriler, CBS yardımıyla araç sayılarına ait tematik haritaların üretilmesinde kullanılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, Ömürevleri Kavşağı'nın en fazla yoğunluğa sahip olduğu, Pelitköy Kavşağı'nın ise en az yoğunluğa sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma trafik akışının düzenlenmesi ve trafik sıkışıklığının düzenlenmesi gibi konularda uygulanabilir çözümler sunabilir.","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.6000,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geomatik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29128/geomatik.1258135","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bu çalışma, Samsun Atakum İlçesi Atatürk Bulvarı üzerinde yer alan 9 kavşağın yoğunluk durumlarını değerlendirmek ve kavşaklardaki trafik akışının detaylı bir şekilde analiz edilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla, kavşaklar üzerinden geçen araç cinslerine göre sayımlar yapılmıştır.. Kavşaklarda farklı yönlerdeki trafik akımları için ayrı ayrı sayım verileri toplanmıştır. Bu veriler 15 dakikalık periyotlarla 07.00-19.00 saatleri arasında kaydedilmiştir. Çalışma, belirli bir kavşakta gerçekleşen trafiği analiz ederek, farklı trafik akımlarının (sola dönenler, sağa dönenler ve düz gidenler) her 15 dakikalık periyotta ne kadar yoğun olduğunu belirlemiştir. Bazı kavşaklarda kamera kullanılarak sayımlar yapılırken, bazı kavşaklarda ise saha çalışmalarıyla sayımlar gerçekleştirilmiştir. Yapılan sayımlar sonucunda elde edilen veriler, Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımı olan ArcGIS ortamında Line Yoğunluk Analiz yöntemi kullanılarak yoğunluk haritalarına dönüştürülmüştür. Elde edilen haritalar, kavşakların yoğunluk durumlarının görselleştirilmesine olanak sağlamıştır. Çalışmadaki veriler, CBS yardımıyla araç sayılarına ait tematik haritaların üretilmesinde kullanılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, Ömürevleri Kavşağı'nın en fazla yoğunluğa sahip olduğu, Pelitköy Kavşağı'nın ise en az yoğunluğa sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma trafik akışının düzenlenmesi ve trafik sıkışıklığının düzenlenmesi gibi konularda uygulanabilir çözümler sunabilir.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Geomatik

自引率

33.30%

发文量

审稿时长

30 weeks