Predicción de tipos de cambio utilizando monedas MILA con Google Trends

Multidisciplinary Business Review Pub Date : 2023-07-03 DOI:10.35692/07183992.16.1.6

M. Sepúlveda, Francisca Menéndez, Nicolás Hardy Hernández, F. Albarracín

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Abstract

El propósito de este artículo es evaluar la capacidad predictiva que tiene la herramienta de Google Trends para predecir los tipos de cambio de los países que componen el mercado MILA: Chile, Perú, Colombia y México. El argumento económico y ﬁnanciero detrás de esta investigación es que la frecuencia de búsqueda que entrega Google Trends es un proxy de las expectativas que tienen los agentes en el mercado sobre el rendimiento en la economía. Se utiliza el Diccionario de Harvard para recono-cer palabras con connotación positiva y negativa, respecto al estado de la economía de cada país. Se realizan análisis dentro y fuera de la muestra para evaluar la capacidad predictiva de Google Trends. Además, existe una reciente literatura que utiliza esta herramienta para pronósticos de tipo de cambio en los países de Japón y Estados Unidos, pero poco se conoce en economías latinoamericanas de países MILA. Consistente con evidencia previa, los resultados de predictibilidad son inestables y poco robustos. Este estudio es importante para inversionistas, portfolio manager o agentes que deben ges-tionar el riesgo del tipo de cambio.

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汇率预测使用MILA货币与谷歌趋势

本文的目的是评估谷歌趋势工具的预测能力，以预测组成MILA市场的国家的汇率:智利，秘鲁，哥伦比亚和墨西哥。经济论点和ﬁnanciero这个调查的背后是Google Trends的搜索频率表示期望代理是行动者必须性能在市场经济。哈佛词典被用来识别与每个国家的经济状况有关的积极和消极含义的词。在样本内部和外部进行分析，以评估谷歌趋势的预测能力。此外，最近有文献使用该工具预测日本和美国的汇率，但对MILA国家的拉丁美洲经济体知之甚少。与以前的证据一致，可预测性结果是不稳定和不可靠的。本研究对必须管理汇率风险的投资者、投资组合经理或代理人具有重要意义。

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