F. M. Caetano, Felipe Garcia Ribeiro, Luciana L. Yeung, Marina Portella Ghiggi
{"title":"Determinantes da cifra oculta do crime no Brasil: uma análise utilizando os dados da PNAD 2009","authors":"F. M. Caetano, Felipe Garcia Ribeiro, Luciana L. Yeung, Marina Portella Ghiggi","doi":"10.1590/0101-41615043FFLM","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo estima a cifra oculta para os crimes de furto, roubo e agressao fisica (lesao corporal) no Brasil com dados da PNAD de 2009. As taxas de cifra oculta sao estimadas para diversos grupos demograficos, economicos e sociais. Posteriormente, estima-se um modelo de regressao probit a fim de identificar os principais determinantes da cifra oculta para cada crime especificado. Os resultados encontrados demonstram que em media 62,55% das ocorrencias de roubo, furto e agressao fisica nao chegam aos registros policias e pessoas com menor grau escolaridade e faixa etaria contribuem de maneira geral para o aumento da cifra oculta. Estes e os demais resultados obtidos contribuem diretamente nas politicas de seguranca publica, bem como para obtencao de estatisticas do crime e contribuem para a pesquisa em analise economica do direito.","PeriodicalId":43766,"journal":{"name":"Estudios De Economia","volume":"20 1","pages":"647-670"},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2020-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Estudios De Economia","FirstCategoryId":"96","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1590/0101-41615043FFLM","RegionNum":4,"RegionCategory":"经济学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
Este artigo estima a cifra oculta para os crimes de furto, roubo e agressao fisica (lesao corporal) no Brasil com dados da PNAD de 2009. As taxas de cifra oculta sao estimadas para diversos grupos demograficos, economicos e sociais. Posteriormente, estima-se um modelo de regressao probit a fim de identificar os principais determinantes da cifra oculta para cada crime especificado. Os resultados encontrados demonstram que em media 62,55% das ocorrencias de roubo, furto e agressao fisica nao chegam aos registros policias e pessoas com menor grau escolaridade e faixa etaria contribuem de maneira geral para o aumento da cifra oculta. Estes e os demais resultados obtidos contribuem diretamente nas politicas de seguranca publica, bem como para obtencao de estatisticas do crime e contribuem para a pesquisa em analise economica do direito.