Douleur thoracique et syndrome coronaire aigu non ST+ : un diagnostic difficile en médecine d’urgence

Abstract

Introduction

Le diagnostic de syndrome coronaire aigu non ST+ (SCAnon ST+) en urgence repose classiquement sur association de signes cliniques, de facteurs de risque, d’anomalies sur l’ECG et de l’élévation de la troponine mais l’apport de chacun pour le diagnostic de SCA a peu été étudié. L’objectif de notre étude est de rechercher les critères prédictifs de SCA disponibles dès le début de la prise en charge pré-hospitalière ou aux urgences des patients présentant une douleur thoracique.

Méthode

Nous avons réalisé une analyse post hoc d’une étude prospective observationnelle sur 11 mois incluant consécutivement des patients pris en charge en pré-hospitalier ou aux urgences pour une douleur thoracique évocatrice de SCA. Les données anamnestiques, électrocardiographiques et biologiques ont été recueillies. Le diagnostic final de SCA sans élévation du segment ST (non ST+) a été fait après une double expertise des dossiers. Un modèle de prédiction de SCA a été construit par analyse multivariée à l’aide d’une régression logistique.

Résultats

Parmi les 677 patients inclus, 185 présentent un SCA non ST+ (27,3%). En analyse multivariée, seuls l’âge (OR 1,03 IC 95% 1,02-1,05), les antécédents coronariens (OR 3,1 IC95% 1,9-4,95), les antécédents d’hypercholestérolémie (OR 1,81 IC95% 1,17- 2,8), les anomalies ECG (OR2, 29 IC95% 1,4-3,9), et l’élévation de la troponine H0 (OR 25,8 IC95% 11,2-59,7) sont associées au diagnostic de SCA.

Conclusion

Le diagnostic de SCA non ST+ est difficile en urgences. Peu de facteurs sont associés au diagnostic à l’admission. Des algorithmes diagnostics sont nécessaires.

Introduction

The diagnosis of acute coronary syndrome without ST elevation (NST ACS) in emergency conventionally based on association of clinical signs, risk factors, abnormalities on ECG and elevated troponin, but the contribution of each for the diagnosis of ACS has been little studied. The aim of our study is to investigate the predictive criteria of SCA available early in the care or pre-hospital emergency patients with chest pain.

Method

We conducted a post hoc analysis of a prospective observational study of 11 consecutive months, including patients covered by pre-hospital or emergency room with chest pain suggestive of ACS. The anamnestic, electrocardiographic and laboratory parameters were collected. The final diagnosis of NST ACS was made after a double expertise records. A predictive model of ACS was constructed by multivariate analysis using logistic regression.

Results

Of the 677 patients enrolled, 185 had a NST ACS (27.3%). In multivariate analysis, only age (OR 1.03 CI 95% 1.02-1.05), previous coronary events (OR 3.1 95% 1.9-4.95), history of hypercholesterolemia (OR 1.81 95% 1.17-2.8), abnormal ECG (OR 2.29 95% 1.4-3.9) and elevation of troponin at admission (OR 25.8 95% 11.2-59.7) were associated with the diagnosis of ACS.

Conclusion

The diagnosis of NST ACS is difficult in emergencies. Few factors are associated with diagnosis at admission. Diagnostic algorithms are required.