{"title":"ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN PENOLONG UNTUK PEMBUATAN PUPUK UREA PADA PT. PUPUK ISKANDAR MUDA DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING","authors":"Syukriah Syukriah, Bakhtiar. Bakhtiar, Urfan Wahyan Wahid","doi":"10.53912/iej.v11i2.948","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada PT. Pupuk Iskandar Muda yang bergerak di bidang industri kimia. Perlu diketahui bahwa pada PT. Pupuk Iskandar Muda di Tahun 2018 pernah mengalami kelebihan (over stock) persediaan bahan penolong dan spare part disebabkan human error dan perhitungan yang tidak sesuai untuk kebutuhan perusahaan yang mengakibatkan kelebihan stock yang membuat persediaan menumpuk di penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalian dan merencanakan persediaan bahan penolong karena perhitungan atau metode dari perusahaan juga pernah tidak tepat sasaran. Perhitungan pemakaian bahan penolong yang optimal dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) yang dapat mencegah terjadinya kelebihan dan kekurangan persediaan bahan penolong digudang. Terdapat metode MRP menggunakan teknik lot sizing dimana teknik yang digunakan adalah teknik lot for lot, economic order quantity, dan period order quantity serta menggunakan perhitungan peramalan sebagai acuan untuk mengetahui jumlah kebutuhan bahan penolong dimasa mendatang. Hasil metode optimal yang didapatkan dengan menggunakan metode MRP, adalah metode yang memiliki total biaya bahan penolong terendah. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari perhitungan perbandingan biaya dapat disimpulkan bahwa pengendalian persediaan untuk seluruh komponen bahan penolong yang optimum dari metode yang baik diantara LFL, EOQ, dan POQ adalah metode lot for lot, dan period order quantity karena pada metode lot for lot memberikan pemilihan biaya unit terkecil. Pada bahan penolong Sodium carbonat sebesar 46.407.816. Sedangkan metode period order quantity memberikan biaya persediaan yang timbul kecil. Pada bahan penolong Coagulant Aid persediaan yang timbul sebesar 9.619 dengan pemesanan sebanyak 6 kali selama periode berurutan. Maka pembelian sebanyak kuantitas tersebut akan lebih efisien sesuai dengan kondisi perusahaan.","PeriodicalId":37850,"journal":{"name":"Journal of Industrial Engineering International","volume":"98 3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Industrial Engineering International","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53912/iej.v11i2.948","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"Engineering","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Pada PT. Pupuk Iskandar Muda yang bergerak di bidang industri kimia. Perlu diketahui bahwa pada PT. Pupuk Iskandar Muda di Tahun 2018 pernah mengalami kelebihan (over stock) persediaan bahan penolong dan spare part disebabkan human error dan perhitungan yang tidak sesuai untuk kebutuhan perusahaan yang mengakibatkan kelebihan stock yang membuat persediaan menumpuk di penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalian dan merencanakan persediaan bahan penolong karena perhitungan atau metode dari perusahaan juga pernah tidak tepat sasaran. Perhitungan pemakaian bahan penolong yang optimal dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) yang dapat mencegah terjadinya kelebihan dan kekurangan persediaan bahan penolong digudang. Terdapat metode MRP menggunakan teknik lot sizing dimana teknik yang digunakan adalah teknik lot for lot, economic order quantity, dan period order quantity serta menggunakan perhitungan peramalan sebagai acuan untuk mengetahui jumlah kebutuhan bahan penolong dimasa mendatang. Hasil metode optimal yang didapatkan dengan menggunakan metode MRP, adalah metode yang memiliki total biaya bahan penolong terendah. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari perhitungan perbandingan biaya dapat disimpulkan bahwa pengendalian persediaan untuk seluruh komponen bahan penolong yang optimum dari metode yang baik diantara LFL, EOQ, dan POQ adalah metode lot for lot, dan period order quantity karena pada metode lot for lot memberikan pemilihan biaya unit terkecil. Pada bahan penolong Sodium carbonat sebesar 46.407.816. Sedangkan metode period order quantity memberikan biaya persediaan yang timbul kecil. Pada bahan penolong Coagulant Aid persediaan yang timbul sebesar 9.619 dengan pemesanan sebanyak 6 kali selama periode berurutan. Maka pembelian sebanyak kuantitas tersebut akan lebih efisien sesuai dengan kondisi perusahaan.
开发化学产业的年轻伊斯坎达尔肥料。请注意,在PT. young Iskandar ' s化肥中,由于人为失误和计算不当,公司的需求导致库存过剩,库存堆积起来。该研究的目的是控制和计划辅助材料供应,因为该公司的计算或方法也有失误。通过采用可持续发展计划的物料方案来计算最佳的辅助材料使用,从而防止储存过剩和物资短缺。有一种MRP方法使用了lot sizing技术,其中使用了lot对lot、economic order quantity和period order quantity以及近似值算法来确定未来援助材料的需要。通过MRP方法获得的最佳方法结果是最低的总援助成本。根据成本比较计算所得的结果,可以得出结论,在LFL、EOQ和POQ之间,对所有最佳辅助材料成分的供应控制是lot对lot的方法,而在lot对lot的方法中,period order quantity给出了最小的单元成本选择。碳化钠导管的强度是46,407,816。而周期订单方法的数量提供了一个小的库存成本。在共9619项援助物资中,共订了6次房间。那么根据公司的情况,购买数量将更有效。
期刊介绍:
Journal of Industrial Engineering International is an international journal dedicated to the latest advancement of industrial engineering. The goal of this journal is to provide a platform for engineers and academicians all over the world to promote, share, and discuss various new issues and developments in different areas of industrial engineering. All manuscripts must be prepared in English and are subject to a rigorous and fair peer-review process. Accepted articles will immediately appear online. The journal publishes original research articles, review articles, technical notes, case studies and letters to the Editor, including but not limited to the following fields: Operations Research and Decision-Making Models, Production Planning and Inventory Control, Supply Chain Management, Quality Engineering, Applications of Fuzzy Theory in Industrial Engineering, Applications of Stochastic Models in Industrial Engineering, Applications of Metaheuristic Methods in Industrial Engineering.