{"title":"Arazi Toplulaştırması Dağıtım İşleminde Tek Amaçlı Genetik Algoritmanın Kullanılması","authors":"Hüseyin Eroğlu, Yasemin Şi̇şman","doi":"10.29128/geomatik.566666","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Arazi toplulastirmasi projelerinin basarisini dogrudan etkileyen en onemli adim olan blok dagitiminda bircok faktorun dikkate alinmasi gerekmektedir. Blok dagitimi karmasik, uzun zaman alan islemdir ve buyuk olcude dagitimi yapan kisinin bilgi ve tecrubesine baglidir. Bu sorunlar dagitim islemi icin yeni yontemler gelistirilmesi ihtiyacini ortaya cikarmistir. Bu yuzden blok dagitimi icin yoneylem arastirma teknikleri, blok oncelikli model, mekânsal karar destek sistemleri, genetik algoritma ve hibrit dagitim yontemleri gelistirilmeye calisilmistir. Bu calismada; dagitim islemi icin onemli bir sorun olan blok dengelemesi ihtiyacini ortadan kaldiran bir dagitim yontemi onerilmistir. Dagitim, dengeli ulastirma problemi olarak ele alinmis ve tek amacli genetik algoritma kullanilarak gerceklestirilmistir. Bu yontemde blok dengelemesi problemine odaklanilmistir. Bu yuzden dagitim tek bir amac fonksiyonuna gore yapilmistir. Calismada Burdur Golhisar Arazi Toplulastirma Projesi Evciler koyu verileri kullanilmistir. Bu yonteme gore yapilan uygulama sonuclari ile proje sonuclari karsilastirilmistir. Uygulama sonucunda bloklarda eksiklik ya da fazlalik olusmamistir ve blok dengelemesi yapilmamistir. Sonuc olarak genetik algoritma yonteminde toplulastirma orani % 27’den % 41’e yukselmistir.","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.6000,"publicationDate":"2020-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geomatik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29128/geomatik.566666","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Abstract
Arazi toplulastirmasi projelerinin basarisini dogrudan etkileyen en onemli adim olan blok dagitiminda bircok faktorun dikkate alinmasi gerekmektedir. Blok dagitimi karmasik, uzun zaman alan islemdir ve buyuk olcude dagitimi yapan kisinin bilgi ve tecrubesine baglidir. Bu sorunlar dagitim islemi icin yeni yontemler gelistirilmesi ihtiyacini ortaya cikarmistir. Bu yuzden blok dagitimi icin yoneylem arastirma teknikleri, blok oncelikli model, mekânsal karar destek sistemleri, genetik algoritma ve hibrit dagitim yontemleri gelistirilmeye calisilmistir. Bu calismada; dagitim islemi icin onemli bir sorun olan blok dengelemesi ihtiyacini ortadan kaldiran bir dagitim yontemi onerilmistir. Dagitim, dengeli ulastirma problemi olarak ele alinmis ve tek amacli genetik algoritma kullanilarak gerceklestirilmistir. Bu yontemde blok dengelemesi problemine odaklanilmistir. Bu yuzden dagitim tek bir amac fonksiyonuna gore yapilmistir. Calismada Burdur Golhisar Arazi Toplulastirma Projesi Evciler koyu verileri kullanilmistir. Bu yonteme gore yapilan uygulama sonuclari ile proje sonuclari karsilastirilmistir. Uygulama sonucunda bloklarda eksiklik ya da fazlalik olusmamistir ve blok dengelemesi yapilmamistir. Sonuc olarak genetik algoritma yonteminde toplulastirma orani % 27’den % 41’e yukselmistir.