OS EXTREMOS TERMO-HIGROMÉTRICOS E OS REGISTROS DE DOENÇAS RESPIRATÓRIAS EM CAMPO GRANDE-MS

Arlei Teodoro de Queiroz, Valdomiro Antônio de Oliveira Lima, Vitória Rodrigues Ferro
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Abstract

O conhecimento do clima local constitui um importante fator para o estudo do ambiente, bem como a busca de melhor qualidade de vida para a população. Complementando esta ideia, a literatura tem demonstrado que algumas variáveis climáticas, tais como os extremos de temperatura e umidade relativa do ar, podem influenciar na ocorrência de algumas doenças, denominadas doenças sensíveis ao clima (DSC). Neste sentido, o presente estudo tem o objetivo de correlacionar os extremos termo-higrométricos e os registros de doenças respiratórias em Campo Grande-MS. Para atingir o objetivo proposto foram utilizados os dados da Estação Meteorológica de Campo Grande, pertencente a rede de estações do Instituto Nacional de Meteorologia. Foram utilizados, também, os registros de doenças respiratórias disponibilizados pelo Departamento de Informática do SUS. De posse destes dados, os mesmos foram tabulados, classificados e, a partir daí, feita a correlação dos dados utilizando o coeficiente de correlação linear de Pearson. Como resultados, foi possível observar uma correlação, tanto positiva como negativa, dos extremos termo-higrométricos e as doenças respiratórias em Campo Grande-MS, sobretudo nos dados compilados de toda a série histórica (2002-2017) e no ano que ocorreu o maior número de óbitos (2016), apresentando índices de correlação mais próximos de 1 ou -1. Diante dos resultados obtidos, a presente pesquisa serve de base para as diversas áreas do conhecimento que necessitam destas informações para aprimoramento científico, bem como para nortear políticas públicas de saúde que busquem a melhoria do bem-estar social e ambiental da população.
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坎波格兰德-MS的极端热湿度和呼吸系统疾病记录
当地气候知识是环境研究的一个重要因素,也是人们追求更好生活质量的一个重要因素。为了补充这一观点,文献表明,一些气候变量,如极端温度和相对湿度,可以影响某些疾病的发生,称为气候敏感疾病(csd)。从这个意义上说,本研究旨在将坎波格兰德-MS地区的极端热湿度与呼吸系统疾病记录联系起来。为了实现这一目标,我们使用了属于国家气象研究所气象站网络的坎波格兰德气象站的数据。此外,还使用了SUS信息学部门提供的呼吸系统疾病记录。有了这些数据,它们被制成表格,分类,然后使用Pearson线性相关系数进行数据相关性。结果,还可以关联,积极的和消极的两种极端-higrométricos和呼吸道疾病的色谱领域,特别是历史在整个系列中收集的数据(2002 - -2017)发生死亡最多的一年(2016),介绍相关指标接近1或1。鉴于所取得的结果,这项研究是需要这些信息进行科学改进的各个知识领域的基础,并指导旨在改善人口社会和环境福利的公共卫生政策。
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