Kırsal Alanlarda SYM Üretiminde Filtreleme Yöntemlerinin Performans Analizi: Hava LiDAR Uygulaması; İstanbul Örneği

Abstract

Sayisal Yukseklik Modeli (SYM) yeryuzunun fiziksel yapisini uc boyutlu olarak temsil etmek amaciyla kullanilan matematiksel bir modeldir. SYM uretimi icin kullanilacak verilerin toplanma yontemleri, calisma alanini buyuklugune ve uretilecek yuzey modelin kullanim amacina gore degisebilmektedir. Son yillarda uzaktan algilama teknikleri ile yuzey verilerinin toplanmasi sagladiklari zaman ve maliyet avantajlari nedeniyle tercih edilmeye baslamistir. Ozellikle ulasilmasi zor bolgeler ve yuzolcumu bakimindan buyuk alanlar soz konusu oldugunda 3B konum verilerinin uzaktan algilama teknikleri ile belirlenmesi tercih edilmektedir. Hava LiDAR (Light Detection and Ranging)  teknigi kirsal, kentsel ve ormanlik alanlarda 3B konum verisini uretmede hizli ve guvenilir bir uzaktan algilama teknolojisidir. Ayrica klasik fotogrametrik yontemlerle karsilastirildiginda veri toplama asamasinda hava durumuna, mevsimlere ve zamana daha az bagimlidir. Dahasi, yogun ormanlarla kapli yuzeylerde bitki ortusune nufuz ederek zemin noktalarina ulasmada ve dolayisiyla SYM olusturmada diger yontemlere gore daha iyi sonuclar alinabilmektedir. Bu calismada LiDAR verileri kullanilarak bir sayisal yuzey modeli olusturulmus ve yuzey uzerinde bulunan zemin disi objelerin filtreleme islemi gerceklestirilmistir. Farkli filtreleme algoritmalari kullanilarak yapilan bu islem sonucunda, elde edilen SYM’nin dusey dogrulugu referans olarak kabul edilen bir veri seti ile kiyaslanmis ve sonuclar istatistik olarak degerlendirilmistir. Elde edilen sonuclar, filtreleme algoritmalarinin uretilen SYM dogrulugunu etkiledigini gostermektedir. Ayrica filtreleme yontemlerinin ani yukseklik degisimi olan bolgelere duyarli oldugu ve bu bolgelerde filtreleme kaynakli hata buyukluklerinin arttigi gozlemlenmistir.