Investigation of Predictability of Cotton Plant Production Area Ambient Humidity and Temperature Values with SAR and Optical Satellite Images

Journal of the Institute of Science and Technology Pub Date : 2023-06-14 DOI:10.21597/jist.1265099

Serkan Kiliçaslan, R. Ekinci, Mehmet Cengiz Arslanoğlu

{"title":"Investigation of Predictability of Cotton Plant Production Area Ambient Humidity and Temperature Values with SAR and Optical Satellite Images","authors":"Serkan Kiliçaslan, R. Ekinci, Mehmet Cengiz Arslanoğlu","doi":"10.21597/jist.1265099","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mardin İli Artuklu ve Kızıltepe İlçelerine bağlı 8 adet köy ve 27 adet pamuk parselinde yürütülen \nçalışmada, arazilerde ortam nem ve sıcaklık değerleri, 6 saat aralıklar ile datalogger cihazları ile \nölçülmüş ve kayıt altına alınmıştır. Data loggerlardan elde edilen veriler, Google Earth Engine (GEE) \nortamında hazırlanan Sentinel-1 ve Landsat-8 uydu verileriyle analiz edilerek aralarındaki ilişki \nirdelenmiştir. Ortam nemi (ON) değerleri ile VV (R2=0.63), VV-VH (R2=0.68), Toprak Nem İndeksi \n(SMI) (R2=0.84) arasında yüksek ilişki saptanırken, VH (R2=0.05), LEE_VH (R2=0.07), LEE_VV \n(R2=0.56), GAMMA_VH (R2=0.09), GAMMA_VV (R2=0.50), MALIK_VH (R2=0.07), MALIK_VV \n(R2=0.57) ve Arazi Yüzey Sıcaklığı (LST) (R2=0.35) arasında düşük ilişki saptanmıştır. Ortam \nsıcaklığı (OS) değerleri ile LST (R2=0.80**) arasında yüksek ilişki saptanırken, VV (R2=0.51), VH \n(R2=0.06), VV-VH (R2=0.49), LEE_VH (R2=0.09), LEE_VV (R2=0.49), GAMMA_VH (R2=0.11, \nGAMMA_VV (R2=0.08), MALIK_VH (R2=0.08), MALIK_VV (R2=0.49) ve SMI (R2=0.50) arasında \ndüşük ilişki saptanmıştır. Geniş ölçekli arazi çalışmalarında ortam nemi değerlerinin tahmin \nedilmesinde VV, VV-VH ve SMI indisi; ortam sıcaklığı değerlerinin tahmin edilmesinde LST bandı \nyüksek doğruluk ile kullanılabileceği sonucuna varıldığından tavsiye edilmiştir.","PeriodicalId":17353,"journal":{"name":"Journal of the Institute of Science and Technology","volume":"43 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of the Institute of Science and Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21597/jist.1265099","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Mardin İli Artuklu ve Kızıltepe İlçelerine bağlı 8 adet köy ve 27 adet pamuk parselinde yürütülen çalışmada, arazilerde ortam nem ve sıcaklık değerleri, 6 saat aralıklar ile datalogger cihazları ile ölçülmüş ve kayıt altına alınmıştır. Data loggerlardan elde edilen veriler, Google Earth Engine (GEE) ortamında hazırlanan Sentinel-1 ve Landsat-8 uydu verileriyle analiz edilerek aralarındaki ilişki irdelenmiştir. Ortam nemi (ON) değerleri ile VV (R2=0.63), VV-VH (R2=0.68), Toprak Nem İndeksi (SMI) (R2=0.84) arasında yüksek ilişki saptanırken, VH (R2=0.05), LEE_VH (R2=0.07), LEE_VV (R2=0.56), GAMMA_VH (R2=0.09), GAMMA_VV (R2=0.50), MALIK_VH (R2=0.07), MALIK_VV (R2=0.57) ve Arazi Yüzey Sıcaklığı (LST) (R2=0.35) arasında düşük ilişki saptanmıştır. Ortam sıcaklığı (OS) değerleri ile LST (R2=0.80**) arasında yüksek ilişki saptanırken, VV (R2=0.51), VH (R2=0.06), VV-VH (R2=0.49), LEE_VH (R2=0.09), LEE_VV (R2=0.49), GAMMA_VH (R2=0.11, GAMMA_VV (R2=0.08), MALIK_VH (R2=0.08), MALIK_VV (R2=0.49) ve SMI (R2=0.50) arasında düşük ilişki saptanmıştır. Geniş ölçekli arazi çalışmalarında ortam nemi değerlerinin tahmin edilmesinde VV, VV-VH ve SMI indisi; ortam sıcaklığı değerlerinin tahmin edilmesinde LST bandı yüksek doğruluk ile kullanılabileceği sonucuna varıldığından tavsiye edilmiştir.

查看原文