{"title":"基于PCA和Logistic回归的A股36家上市券商排名的研究","authors":"宇茜 王, 连成 彭, 乙月 夏","doi":"10.32629/ej.v3i3.443","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"金融业和计算机技术的快速发展,为获取超额或稳定投资收益的量化选股研究在我国兴起创造了条件。本文从wind、csmar数据库中选取A股36家上市券商的2017年第4季度到2019年第3季度的市盈率等25个财务指标数据,以主成分分析的80%累计贡献率为标准构建12个综合指标,采用Logistic回归最终选取9个综合主成分指标,建立量化模型,对A股36家上市券商的投资价值进行了综合排名,最终排名前三依次是中信建投、长城证券和华林证券。","PeriodicalId":71908,"journal":{"name":"经济学报","volume":"29 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-07-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"经济学报","FirstCategoryId":"96","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32629/ej.v3i3.443","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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基于PCA和Logistic回归的A股36家上市券商排名的研究
金融业和计算机技术的快速发展,为获取超额或稳定投资收益的量化选股研究在我国兴起创造了条件。本文从wind、csmar数据库中选取A股36家上市券商的2017年第4季度到2019年第3季度的市盈率等25个财务指标数据,以主成分分析的80%累计贡献率为标准构建12个综合指标,采用Logistic回归最终选取9个综合主成分指标,建立量化模型,对A股36家上市券商的投资价值进行了综合排名,最终排名前三依次是中信建投、长城证券和华林证券。
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