Big data to assess genre-specific features of the machine translation output of online travel reviews in Spanish

IF 0.2 0 LANGUAGE & LINGUISTICS Quaderns de Filologia-Estudis Linguistics Pub Date : 2022-12-22 DOI:10.7203/qf.0.24667
Miguel A. Candel-Mora
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Abstract

El análisis de datos masivos (big data) como el contenido generado por el usuario y concretamente las opiniones online de los consumidores ha atraído una atención considerable en los últimos años debido a sus numerosas oportunidades de investigación y aplicaciones comerciales en casi todos los campos del conocimiento. El origen de este género digital en la tradición oral pone de relieve los rasgos espontáneos de la lengua hablada que se reflejan en el texto escrito y que tiene características propias según la cultura y la lengua del usuario. Mediante la comparación de un corpus de 2.000 reseñas, este trabajo propone la identificación y el análisis de las características singulares de este nuevo género digital para determinar el comportamiento de la traducción automática de las opiniones de los usuarios al español. Así, el objetivo de este trabajo es el estudio de las reseñas turísticas traducidas al español e identificar cómo aborda la TA las principales características que confieren a este género naturalidad y credibilidad.
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用大数据评估西班牙语在线旅游评论的机器翻译输出的特定类型特征
近年来,用户生成内容,特别是在线消费者意见等大数据分析,由于其在几乎所有知识领域的众多研究机会和商业应用,受到了相当大的关注。这种数字体裁在口头传统中的起源强调了口头语言的自发特征,这些特征反映在书面文本中,并根据用户的文化和语言具有自己的特征。通过对2000个评论语料库的比较,本文提出了识别和分析这一新的数字体裁的独特特征,以确定用户意见自动翻译成西班牙语的行为。因此,本文的目的是研究翻译成西班牙语的旅游评论,并确定at如何处理赋予这一流派自然和可信度的主要特征。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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