Björn Reu, Yovanny Duran-Barajas, Zarith Tatiana Villamizar-Gómez, Silvia Fernanda Ardila-Hurtado, Juan Camilo Remolina-Ayala, S. Bolívar-Santamaría
{"title":"Análisis de datos utilizando el lenguaje de programación R: una experiencia de aprendizaje virtual en el aula invertida","authors":"Björn Reu, Yovanny Duran-Barajas, Zarith Tatiana Villamizar-Gómez, Silvia Fernanda Ardila-Hurtado, Juan Camilo Remolina-Ayala, S. Bolívar-Santamaría","doi":"10.18273/revdu.vesp1-2022004","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En años recientes, R se ha vuelto una herramienta indispensable para el análisis de datos en muchas áreas de las ciencias básicas, aplicadas y en la industria. En lugar de aprender múltiples herramientas, los estudiantes pueden utilizar un entorno único para una gran diversidad de métodos de análisis de datos. Más que un lenguaje de programación, R ofrece nuevas vías para la enseñanza de la estadística, debido a que los problemas de análisis de datos pueden ser desarrollados paso a paso y analizados de manera transparente y reproducible, p.ej. usando R Markdown. Esto permite un aprendizaje interactivo y orientado a resolver problemas, combinando la teoría y la práctica.","PeriodicalId":44581,"journal":{"name":"REDU-Revista de Docencia Universitaria","volume":"2 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2022-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"REDU-Revista de Docencia Universitaria","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18273/revdu.vesp1-2022004","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH","Score":null,"Total":0}
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Abstract
En años recientes, R se ha vuelto una herramienta indispensable para el análisis de datos en muchas áreas de las ciencias básicas, aplicadas y en la industria. En lugar de aprender múltiples herramientas, los estudiantes pueden utilizar un entorno único para una gran diversidad de métodos de análisis de datos. Más que un lenguaje de programación, R ofrece nuevas vías para la enseñanza de la estadística, debido a que los problemas de análisis de datos pueden ser desarrollados paso a paso y analizados de manera transparente y reproducible, p.ej. usando R Markdown. Esto permite un aprendizaje interactivo y orientado a resolver problemas, combinando la teoría y la práctica.