Detecção de Depressão nas Mídias Sociais usando Transformers com Aprendizado Federado

Abstract

Diversas iniciativas investigam a detecção automática de depressão através de publicações em redes sociais utilizando de modelos de aprendizado de máquina. A forma mais adequada de obter conjuntos de dados seria pelo consentimento dos usuários em compartilhar seus dados. Porém, compartilhar estas publicações para outros grupos de pesquisa nem sempre é recomendado dada a sensibilidade dos dados. Uma solução para este problema, é se valer de técnicas de Aprendizado Federado para trocar modelos no lugar de dados. Neste trabalho, investigamos como combinar Transformers, a arquitetura estado da arte para word embedding, treinados para abordar a detecção automática de depressão nas mídias sociais.