Research on Credit Risk Assessment of Listed Companies in Electronic Information Industry Based on Logistic Regression

Electronic information industry is the hottest industry in the contemporary economy. With the continuous development of the industry, some problems in the supply chain appear gradually. In order to expand the scale of sales, electronic information industry often produces a large number of credit sales, so it also expands the accounts receivable, leading to the rising financial risks faced by enterprises. In combination with its industry characteristics, this paper constructs its early-warning indicator system from six dimensions including operating capacity, profitability, debt paying ability, growth ability, cash flow and per share indicator, and USES principal component analysis method to reduce the dimension of the original indicators, so as to improve the classification efficiency and accuracy of the Logistic early-warning model. The warning accuracy rate was 89.3%. Keywords—credit risk; Listed companies of electronic information; Supply chain 摘要—电子信息行业是当代经济中最火热的行业。随着行 业的不断发展,一些供应链中的问题逐渐显现。强有力的风 险管理, 是民族危机意识的必然产物.目前我国已走进历史 关键时期。同时由于房地产行业因为与金融支持高度相关的 特点,成为国民经济中资本与风险的集散地。电子信息行业 往往为了扩大销售规模,产生大量的赊销行为,因此也扩大 了的应收账款,导致企业所面临的财务风险不断上升。本文 结合其行业特征本文从经营能力、盈利能力、偿债能力、成 长能力、现金流量以及每股指标六个维度考虑,构建其预警 指标体系,并运用主成分分析法对原始指标进行降维,提高 了 Logistic 预警模型的分类效率和准确性。预警准确率为 89.3%。 关键词—信用风险,电子信息产业上市公司,供应链融资 I. 引言 电子信息行业是当代经济中最火热的行业。大部分 电子信息行业现金流充沛,资金充裕,但是电子信息行 业往往为了扩大自身的销售规模,企业会产生大量的赊 销行为。而这种赊销行为,进而扩大的应收账款。并且, 在实际业务中,应收账款的回收并没有想象中的那么容 易。尽管应收账款使得企业产生了巨大的收益,但与此 同时企业所面临的财务风险也在上升。许多企业虽然具 有良好的盈利能力,但由于缺乏良好的应收账款管理能 力,因而面临着严重的财务危机。我国很多上市企业账 面情况良好,但却存在缺乏资金的情况。多半由应收账 款所引发的财务危机,这些都会直接威胁着企业的长远 发展。企业的应收账款,对企业的现金流量有着决定性 的影响。 目前,我国电子信息企业对应收款的重视程度不 够,一方面原因是没有建立起合理的机制进行监控和预 警,另一方面原因应收款在实际发生坏账之前很难注意 到,因为在财务报表中,体现在资产类科目。随着市场 竞争激烈程度的加剧,很多企业为了追求更多的经济利 润,通过提高生产技术改善产品质量、缩短生产周期, 与此同时,还采用商业信用完成销售,这样的经营方式 势必会产生规模可观的应收账款,同时以电子信息企业 为典型的企业在达到垄断地位之前依靠施行预付模式达 到增加销售量,创造市场流水和收入,提高市场占有率 的目的,也产生大量预付款的应收款。这些都对企业的 长远经营和持续发展带来了一定的隐患。 因此,企业应当建立健全信用管理体系、完善信用 管理政策,从而实现对应收账款占用的优化,有效规避 资产占有及坏账风险。因此,构建适用于电子信息金融 公司的信用风险指标体系,并从中提取维度低、表征能 Fourth Symposium on Disaster Risk Analysis and Management in Chinese Littoral Regions (DRAMCLR 2019) Copyright © 2019, the Authors. Published by Atlantis Press. This is an open access article under the CC BY-NC license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Advances in Intelligent Systems Research, volume 171