Doncello两个lotic生态系统中大型水生无脊椎动物的多样性,caqueta

Lalo Rodrigo Bravo Chaves, Gloria María Restrepo Franco
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摘要

研究水生大型无脊椎动物有助于估计生态系统的完整性,因为它们能够反映各种污染物的影响。该研究旨在评估2019年8月至2020年3月期间El Doncello市caqueta两个lotic生态系统中大型水生无脊椎动物的多样性,包括涨潮、过渡和低潮时期。在同一城市的Doncello河和anaya quebrada建立了三个采样站。本研究的目的是评估该地区不同微生境的分布情况。本研究的目的是评估墨西哥恰帕斯州瓜纳华托市的一项研究,该研究的目的是评估墨西哥恰帕斯州瓜纳华托市的一项研究,该研究的目的是评估墨西哥恰帕斯州瓜纳华托市的一项研究。在本研究中,我们分析了该属的分布情况。以手翅目(双翅目)数量最多,其次为毛翅目(毛翅目)和细翅目(蜉蝣目)。利用生物质量指数BMWP、ASPT和EPT,确定了生活来源有机废物污染的影响和quebrada anaya水的自净化能力。报告的大型无脊椎动物群落对所研究生态系统的人为干扰作出反应;在本研究中,我们分析了受干扰季节的丰富度、多样性和优势度。
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Diversidad de macroinvertebrados acuáticos en dos ecosistemas lóticos en El Doncello, Caquetá
Estudiar macroinvertebrados acuáticos es útil para la estimación de la integridad de un ecosistema, debido a su capacidad de reflejar el efecto de una gran variedad de contaminantes. La investigación se realizó para evaluar la diversidad de macroinvertebrados acuáticos, presentes en dos ecosistemas lóticos del municipio de El Doncello, Caquetá, entre agosto de 2019 y marzo de 2020, comprendiendo periodos de aguas altas, transición y aguas bajas. Se establecieron tres estaciones de muestreo en el río Doncello y la quebrada Anayá del mismo municipio. Las colectas se realizaron con una red tipo D, empleando el método de muestreo intensivo en los diferentes microhábitats encontrados. La información se analizó con los paquetes estadísticos past y EstimateS para índices de diversidad y representatividad del muestreo, respectivamente. Se identificaron 95 géneros, 56 familias y 15 órdenes. Chironomidae (Diptera) fue la familia más abundante, seguida por Philopotamidae (Trichoptera) y Leptophlebiidae (Ephemeroptera). Los índices bióticos de calidad BMWP, ASPT y EPT permitieron evidenciar la influencia de la contaminación por residuos orgánicos de origen doméstico y la capacidad de autodepuración del agua de la quebrada Anayá. La comunidad de macroinvertebrados reportados responde a las perturbaciones antrópicas en los ecosistemas estudiados; las estaciones menos intervenidas presentaron la mayor riqueza, mientras que las más afectadas presentaron baja diversidad y alta dominancia.
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