A PROBABILISTIC EVALUATION OF CRITICAL LINE OF SEDIMENTRELATED DISASTER OCCURRENCE BY A LOGISTIC REGRESSION MODEL

平成17年度より土砂災害警戒情報の運用が始まっているが，土砂災害の発生危険基準線を構成するRBFN値の理解や周知が不十分であることや，避難勧告等の発令において予測雨量の精度の問題からタイミングよく住民へ避難を促すことができていない事例が見られる．そこで，本研究ではロジスティック回帰モデルを用いて，土砂災害警戒情報の発表や避難勧告等に用いられている指標を，より切迫性を実感しやすい確率値という形で表現することにより，災害発生の危険性や，予測雨量に頼らない 1時間先の超過予測の設定を試みた．また，発生確率の適用性を検証するため，他地域においてモデルの検証を行い，その有効性を確認した．さらに，10分間雨量データを用いて急激な降雨変動に対して，どの程度の予測の向上が可能であるかの検討を行った．