Lucas Mendes Tortellil, Dirceu A. Maraschin, A. Finger, A. Loreto
{"title":"BIBLIOTECA ESTATÍSTICA DESCRITIVA INTERVALAR UTILIZANDO PYTHON","authors":"Lucas Mendes Tortellil, Dirceu A. Maraschin, A. Finger, A. Loreto","doi":"10.22533/at.ed.4911924058","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A computacao cientifica e largamente utilizada quando ha necessidade de exatidao e confiabilidade. Ao representar dados numericos no sistema de ponto flutuante, estes sao aproximados para um subconjunto finito dos numeros reais. Atraves desta aproximacao ocorrem erros pela impossibilidade da maquina representar estes valores reais. A matematica intervalar, proposta por Moore [3], surge para automatizar o calculo do erro computacional cientifico com limites confiaveis. Nesta forma de representacao numerica os valores pontuais sao representados por um intervalo X que os contenha. Todo erro originado no processamento dos valores e tratado pela aritmetica intervalar. Este trabalho visa a criacao de uma Biblioteca Estatistica Descritiva Intervalar na linguagem Python, fornecendo para a literatura formas de garantir resultados exatos e controlar o erro gerado em dados estatisticos.","PeriodicalId":273610,"journal":{"name":"Educação Matemática e suas Tecnologias 3","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Educação Matemática e suas Tecnologias 3","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22533/at.ed.4911924058","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
A computacao cientifica e largamente utilizada quando ha necessidade de exatidao e confiabilidade. Ao representar dados numericos no sistema de ponto flutuante, estes sao aproximados para um subconjunto finito dos numeros reais. Atraves desta aproximacao ocorrem erros pela impossibilidade da maquina representar estes valores reais. A matematica intervalar, proposta por Moore [3], surge para automatizar o calculo do erro computacional cientifico com limites confiaveis. Nesta forma de representacao numerica os valores pontuais sao representados por um intervalo X que os contenha. Todo erro originado no processamento dos valores e tratado pela aritmetica intervalar. Este trabalho visa a criacao de uma Biblioteca Estatistica Descritiva Intervalar na linguagem Python, fornecendo para a literatura formas de garantir resultados exatos e controlar o erro gerado em dados estatisticos.