识字阶段儿童阅读流利程度的自动评估

E. R. Soares, Luiz Carlos Carchedi, Jorão Gomes Jr., Eduardo Barrére, J. Souza
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No Brasil, a avaliação de aprendizagem em larga escala é fundamental para os órgãos públicos responsáveis pela educação. Quando se trata dos primeiros anos do ensino fundamental, um importante aspecto a se avaliar é a capacidade do aluno utilizar a sua lı́ngua materna na modalidade oral. Apesar disso, o processo de avaliação da fluência em leitura em larga escala ainda é uma tarefa muito dispendiosa em termos financeiros e de tempo. Este trabalho propõe e avalia o uso de reconhecimento automático de fala (ASR) para a automatização desse processo. 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摘要

在巴西,大规模学习评估是负责教育的公共机构的基础。通过这些评价,就有可能规划旨在改善教育的公共政策。在小学一年级,评估学生在口语模式下使用母语的能力是一个重要的方面。然而,大规模评估口语的过程仍然是一项非常昂贵和耗时的任务。本文提出并评估使用自动语音识别(ASR)来实现该评估过程的自动化。在真实的音频基础上进行了实验,结果表明,自动评价能很好地反映分析读数的质量。Resumo。不,巴西,a avalaliapar o de aprendizagem em larga escala 基础para os órgãos públicos responsáveis pela educa o。在基本的、最重要的方面上,我们需要有一种能力,一种能力,一种能力,一种能力,一种能力,一种能力,一种能力,一种能力,一种能力。在此基础上,我们提出了一种新的解决方案,即解决方案的解决方案,即解决方案的解决方案,即解决方案的解决方案,即解决方案的解决方案。Este trabalho propõe e valalia o uso de reconconimento automático de fala (ASR) para自动化的数据采集过程。实验形式的实现是一种基本的真实的东西áudios,因为它是一种证明,它是一种真实的东西;反之,它是一种反映,它是一种形式的东西próxima,它是一种描述,它是一种分析,它是一种特殊的东西。
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Avaliação Automática da Fluência em Leitura para Crianças em Fase de Alfabetização
In Brazil, large-scale learning assessment is fundamental for public bodies responsible for education. Through these evaluations, it is possible to plan public policies aimed at improving education. When it comes to the first years of elementary school, an important aspect to evaluate is the ability of the students to use their mother tongue in the oral mode. Nevertheless, the process of evaluating orality on a large scale is still a very costly and time-consuming task. This paper proposes and evaluates the use of Automatic Speech Recognition (ASR) for the automation of this evaluation process. Experiments were performed on a real base of audios and it was demonstrated that the automatic evaluation closely reflects the quality of the analyzed readings. Resumo. No Brasil, a avaliação de aprendizagem em larga escala é fundamental para os órgãos públicos responsáveis pela educação. Quando se trata dos primeiros anos do ensino fundamental, um importante aspecto a se avaliar é a capacidade do aluno utilizar a sua lı́ngua materna na modalidade oral. Apesar disso, o processo de avaliação da fluência em leitura em larga escala ainda é uma tarefa muito dispendiosa em termos financeiros e de tempo. Este trabalho propõe e avalia o uso de reconhecimento automático de fala (ASR) para a automatização desse processo. Experimentos foram realizados em uma base real de áudios e foi demonstrado que a avaliação automática reflete, de forma próxima, a qualidade das leituras analisadas por especialistas.
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