{"title":"太阳能光伏电站发电损失估算的硬件/软件系统","authors":"G. G. Souza, Ricardo Santos, E. F. Saraiva","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15825","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A sujidade nos módulos fotovoltaicos tem um impacto direto na geração de energia solar. Uma forma de minimizar esse impacto é identificar as perdas na geração de energia devido à sujidade e acionar procedimentos de limpeza. Este trabalho apresenta um sistema de hardware/software composto por uma plataforma eletrônica para aquisição de variáveis ambientais e um modelo não-linear de efeitos mistos (NLME) para estimar a geração de energia das usinas solares. Esse sistema possibilita que usuários possam analisar as perdas de geração em função da sujidade em usinas solares fotovoltaicas. O modelo foi avaliado usando um conjunto de dados real composto de medições de energia gerada e variáveis ambientais de Outubro/2019 a Abril/2020. O modelo ajustado apresentou um erro quadrático médio de 0,0044 e os resultados mostraram perdas diárias de energia abaixo de 1,1%.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sistema de Hardware/Software para Estimativas de Perdas de Geração em Usinas Solares Fotovoltaicas\",\"authors\":\"G. G. Souza, Ricardo Santos, E. F. Saraiva\",\"doi\":\"10.5753/SEMISH.2021.15825\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A sujidade nos módulos fotovoltaicos tem um impacto direto na geração de energia solar. Uma forma de minimizar esse impacto é identificar as perdas na geração de energia devido à sujidade e acionar procedimentos de limpeza. Este trabalho apresenta um sistema de hardware/software composto por uma plataforma eletrônica para aquisição de variáveis ambientais e um modelo não-linear de efeitos mistos (NLME) para estimar a geração de energia das usinas solares. Esse sistema possibilita que usuários possam analisar as perdas de geração em função da sujidade em usinas solares fotovoltaicas. O modelo foi avaliado usando um conjunto de dados real composto de medições de energia gerada e variáveis ambientais de Outubro/2019 a Abril/2020. O modelo ajustado apresentou um erro quadrático médio de 0,0044 e os resultados mostraram perdas diárias de energia abaixo de 1,1%.\",\"PeriodicalId\":206312,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)\",\"volume\":\"14 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-07-18\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15825\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15825","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Sistema de Hardware/Software para Estimativas de Perdas de Geração em Usinas Solares Fotovoltaicas
A sujidade nos módulos fotovoltaicos tem um impacto direto na geração de energia solar. Uma forma de minimizar esse impacto é identificar as perdas na geração de energia devido à sujidade e acionar procedimentos de limpeza. Este trabalho apresenta um sistema de hardware/software composto por uma plataforma eletrônica para aquisição de variáveis ambientais e um modelo não-linear de efeitos mistos (NLME) para estimar a geração de energia das usinas solares. Esse sistema possibilita que usuários possam analisar as perdas de geração em função da sujidade em usinas solares fotovoltaicas. O modelo foi avaliado usando um conjunto de dados real composto de medições de energia gerada e variáveis ambientais de Outubro/2019 a Abril/2020. O modelo ajustado apresentou um erro quadrático médio de 0,0044 e os resultados mostraram perdas diárias de energia abaixo de 1,1%.