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摘要
本文的主要目标是提供学术或大学空间数据基础设施(sdi)的总体框架,并将本地学术空间数据基础设施作为节点纳入更通用和全面的空间数据基础设施(学术或非学术)。本文是根据Claire Ellul博士(伦敦大学学院- UCL)和Clodoveu Davis Jr博士(米纳斯吉拉斯联邦大学- UFMG)的建议和Castelein等人(2010)的工作编写的。我们的结论是,学术界对生成数据的质量差异和与空间数据相关的元数据有共同的理解。还提出,学术fdi的输入应主要被视为自愿信息,并创建一个广泛的项目,旨在建立学术fdi,使其能够集成到gis平台(地理信息系统)。
INFRAESTRUTURAS DE DADOS ESPACIAIS - IDES: PERSPECTIVA ACADÊMICA – DESAFIOS E PROPOSTA
O principal objetivo deste artigo é prover um quadro geral das chamadas IDEs (Infraestruturas de Dados Espaciais) Acadêmicas ou Universitárias e a inclusão de IDEs Acadêmicas Locais como nós em uma infraestrutura de dados espaciais mais geral e abrangente (acadêmica ou não). O artigo foi elaborado a partir das proposições da Dr.ª Claire Ellul (University College of London - UCL) e do Dr. Clodoveu Davis Jr (Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG) e do trabalho de Castelein et al. (2010). Conclui-se que há um entendimento comum sobre a diferença de qualidade dos dados gerados e dos metadados referentes a dados espaciais produzidos na academia. Propõe-se também, que as entradas para uma IDE Acadêmica devam ser tratadas essencialmente como informação voluntária e a criação de um projeto amplo, objetivando o estabelecimento de uma IDE Acadêmica de modo a permitir a sua integração em uma plataforma SIG (Sistema de Informações Geográficas).