使用分布式编码技术压缩心电图信号

Patrese Emiron Barbosa de Souza, W. Silva, E. B. L. Filho, L. C. Cordeiro
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摘要

心电图(ECG)信号可用于心脏病的监测和诊断,这取决于存储和传输基础设施。然而,由于内存和传输带宽有限,因此有必要对心电数据进行压缩。此外,对于远程监控,预计使用的硬件是简单和便宜的。目前的工作解决了上述问题,并提出了一种压缩心电信号的方法,其中实现这一范式的实验表明,这种方法是可行的,也是有效的,只要它符合每个具体情况的条件。这场骗局和基于codificacao分布式信号的方法,其主要特征是实现大多数exploracao统计那种codificacao过程过程中解码器,从而使一个最简单的,这样你有可能实现在嵌入式设备的动态心电图。
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Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação Distribuída
Sinais de eletrocardiograma (ECG) podem ser utilizados tanto para acompanhamento quanto diagnostico de doencas cardiacas, o que depende de infraestruturas de armazenamento e transmissao. Entretanto, como memoria e banda de transmissao sao recursos finitos, torna-se necessario comprimir dados de ECG. Alem disso, com relacao ao monitoramento a distância, espera-se que o hardware utilizado seja simples e barato. O presente trabalho ataca os problemas mencionados e propoe uma metodologia de compressao de sinais de ECG, onde experimentos com uma implementacao desse paradigma mostraram que tal abordagem e possivel e tambem eficaz, desde que alinhada as condicoes de cada caso especifico. Este esquema e baseado em tecnicas de codificacao distribuida de sinais, cuja principal caracteristica consiste em realizar a maior parte da exploracao estatistica desse tipo de processo em decodificadores e assim permitir um processo de codificacao mais simples, o que tem o potencial de facilitar a sua implementacao em dispositivos embarcados, como o Holter de ECG.
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Ray-Tracing 5G Channels from Scenarios with Mobility Control of Vehicles and Pedestrians Virtualized C-RAN Orchestration with Docker, Kubernetes and OpenAirInterface Downlink Fronthaul Compression in Frequency Domain using OpenAirInterface Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação Distribuída Time-Deconvolutive CNMF for Multichannel Blind Source Separation
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