股票市场的基本面分析和商业情绪

Abraham Puente De La Vega Caceres, Stephanie Nicol Segura Pfuño, Rossy Tinoco Chirinos, Hilary Velazco Costilla, María Luisa Palomino Huamantalla, Bryans Trejo Ticona, Isabel Saccaco Ccolque, Adela Leticia Aucapuri Vallenas
{"title":"股票市场的基本面分析和商业情绪","authors":"Abraham Puente De La Vega Caceres, Stephanie Nicol Segura Pfuño, Rossy Tinoco Chirinos, Hilary Velazco Costilla, María Luisa Palomino Huamantalla, Bryans Trejo Ticona, Isabel Saccaco Ccolque, Adela Leticia Aucapuri Vallenas","doi":"10.36881/ri.v6ii.700","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Comprender el sentimiento empresarial, nos permite identificar burbujas financieras, sobrevaloraciones e infravaloraciones de las empresas. También, podemos identificar patrones de fuerza y dirección de la relación entre las variables financieras. Problema que se investiga: ¿Cuáles son las ratios bursátiles que están fuertemente asociados con el sentimiento empresarial? Objetivo de la investigación: Identificar las ratios bursátiles que están fuertemente asociadas con el sentimiento empresarial. Participantes: se importan los datos desde la interfaz de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés) de Yahoo! Finance con Python, para preparar y limpiar los datos, y se analiza seis indicadores de 30 empresas del mercado americano correspondientes al primer trimestre del 2023. Método de estudio: se aplica la metodología de Análisis de Componente Principal (PCA, por sus siglas en inglés). Para el análisis estadístico y reducción de dimensionalidad se aplica el software IBM SPSS. Resultados: el modelo está conformado por tres componentes principales, la cantidad óptima de los componentes principales son los valores por encima de 1.0, que son los más aceptables. Conclusiones: el 99.28% de la variable original Price/Sales, y el 99.27% de la variable Enterprise Value/Revenue, tienen una fuerte influencia en la formación del componente principal 1,2 y 3. Es decir, estos valores originales con relación a los componentes principales indican la fuerza y dirección del sentimiento empresarial.","PeriodicalId":117973,"journal":{"name":"Revista Científica Integración","volume":"219 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análisis fundamental y el sentimiento empresarial en el mercado de valores\",\"authors\":\"Abraham Puente De La Vega Caceres, Stephanie Nicol Segura Pfuño, Rossy Tinoco Chirinos, Hilary Velazco Costilla, María Luisa Palomino Huamantalla, Bryans Trejo Ticona, Isabel Saccaco Ccolque, Adela Leticia Aucapuri Vallenas\",\"doi\":\"10.36881/ri.v6ii.700\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Comprender el sentimiento empresarial, nos permite identificar burbujas financieras, sobrevaloraciones e infravaloraciones de las empresas. También, podemos identificar patrones de fuerza y dirección de la relación entre las variables financieras. Problema que se investiga: ¿Cuáles son las ratios bursátiles que están fuertemente asociados con el sentimiento empresarial? Objetivo de la investigación: Identificar las ratios bursátiles que están fuertemente asociadas con el sentimiento empresarial. Participantes: se importan los datos desde la interfaz de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés) de Yahoo! Finance con Python, para preparar y limpiar los datos, y se analiza seis indicadores de 30 empresas del mercado americano correspondientes al primer trimestre del 2023. Método de estudio: se aplica la metodología de Análisis de Componente Principal (PCA, por sus siglas en inglés). Para el análisis estadístico y reducción de dimensionalidad se aplica el software IBM SPSS. Resultados: el modelo está conformado por tres componentes principales, la cantidad óptima de los componentes principales son los valores por encima de 1.0, que son los más aceptables. Conclusiones: el 99.28% de la variable original Price/Sales, y el 99.27% de la variable Enterprise Value/Revenue, tienen una fuerte influencia en la formación del componente principal 1,2 y 3. Es decir, estos valores originales con relación a los componentes principales indican la fuerza y dirección del sentimiento empresarial.\",\"PeriodicalId\":117973,\"journal\":{\"name\":\"Revista Científica Integración\",\"volume\":\"219 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Científica Integración\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36881/ri.v6ii.700\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Científica Integración","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36881/ri.v6ii.700","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

了解商业情绪可以让我们识别金融泡沫、高估和低估公司。我们还可以确定金融变量之间关系的强度和方向模式。要研究的问题:什么是与商业情绪密切相关的股票比率?研究目的:确定与商业情绪密切相关的股票比率。参与者:从雅虎的应用程序编程接口(API)导入数据用Python准备和清理数据,分析美国市场30家公司对应2023年第一季度的6个指标。研究方法:采用主成分分析(PCA)方法。采用IBM SPSS软件进行统计分析和降维。结果:模型由三个主要成分组成,最优的主要成分数量为1.0以上的值,这是最可接受的。结论:99.28%的原始价格/销售变量和99.27%的企业价值/收入变量对主要成分1、2和3的形成有很强的影响。也就是说,这些相对于主要成分的原始值表明了商业情绪的强度和方向。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Análisis fundamental y el sentimiento empresarial en el mercado de valores
Comprender el sentimiento empresarial, nos permite identificar burbujas financieras, sobrevaloraciones e infravaloraciones de las empresas. También, podemos identificar patrones de fuerza y dirección de la relación entre las variables financieras. Problema que se investiga: ¿Cuáles son las ratios bursátiles que están fuertemente asociados con el sentimiento empresarial? Objetivo de la investigación: Identificar las ratios bursátiles que están fuertemente asociadas con el sentimiento empresarial. Participantes: se importan los datos desde la interfaz de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés) de Yahoo! Finance con Python, para preparar y limpiar los datos, y se analiza seis indicadores de 30 empresas del mercado americano correspondientes al primer trimestre del 2023. Método de estudio: se aplica la metodología de Análisis de Componente Principal (PCA, por sus siglas en inglés). Para el análisis estadístico y reducción de dimensionalidad se aplica el software IBM SPSS. Resultados: el modelo está conformado por tres componentes principales, la cantidad óptima de los componentes principales son los valores por encima de 1.0, que son los más aceptables. Conclusiones: el 99.28% de la variable original Price/Sales, y el 99.27% de la variable Enterprise Value/Revenue, tienen una fuerte influencia en la formación del componente principal 1,2 y 3. Es decir, estos valores originales con relación a los componentes principales indican la fuerza y dirección del sentimiento empresarial.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Transformación digital en la comercialización de fibras textiles: oportunidades y desafíos del marketing digital en el proceso de compra Proceso administrativo en el marco de la emergencia sanitaria por la covid-19 en una entidad pública : Caso municipalidad distrital de Oropesa, provincia de Quispicanchi, 2021 Impacto de la fidelización de clientes y ventas del supermercado la Canasta - Cusco – Perú- 2022 Administración tributaria Municipal y recaudación del Impuesto Predial en la Municipalidad distrital de San Sebastián Cusco 2020-2021 decisión de compra en los consumidores millennials: Caso Smartphone
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1